ギルフォードの知性構造モデル。 J

私の講義の主題は、ターマンとスタンフォードの名前がすでに世界的に有名になっている人間の知性の分野です。スタンフォード大学が再発行したビネー知能尺度は、他のすべての知能尺度が比較される基準です。

私の目的は、人間の知能と呼ばれる対象とその構成要素の分析について話すことです。ビネーやテルマンが今私たちと一緒にいたなら、知能の研究を調査し詳細化し、その本質をよりよく理解しようとするという考えに反対することはないと思います。ビネーは知能スケールを開発する前に、さまざまな種類の精神活動について多くの研究を行い、知能にはさまざまな側面があることに気づいたようです。時の試練に耐えてきたビネーとターマンの科学への貢献は、さまざまなタスクを知能スケールに導入したことです。

私たちの時代における 2 つの発展により、知性の性質についてできる限りのことを研究することが緊急に求められています。私が言いたいのは、人工衛星や惑星ステーションの出現、そしてその結果部分的に生じた教育危機のことです。私たちの生活様式の維持と将来の安全は、私たちの国の最も重要な資源、つまり知的能力、特に創造的能力にかかっています。私たちはこれらのリソースについて可能な限り学ばなければならない時期が来ています。人間の知能の構成要素に関する私たちの知識は、主に過去 25 年間に発展しました。米国におけるこの情報の主な情報源は、サーストンとその支持者の研究、戦時中の米空軍の心理学者の研究、より最近の研究である南カリフォルニア大学の適性プロジェクト、そして最近の研究でした。 10年間 - 認知能力と思考能力の研究。 Aptitude プロジェクトの発見により、創造的思考能力の研究に新たな注目が集まった可能性があります。これらは最新の作品です。私にとって、人間の知性の統一理論の開発に関する最も重要な研究であると考えています。この理論は、既知の特定または基本的な知的能力を「知能の構造」と呼ばれる単一のシステムに結合します。これは私が講義の大部分を費やす体系であり、思考の心理学や問題解決の問題、つまり専門的な試験や教育に対する理論の意味について非常に簡単に言及します。

知能の構成要素の発見は、実験研究における因子分析の手法を使用して行われました。知能の構造を構成する要素を考察するプロセスをたどるのに、因子分析の理論や手法について何も知る必要はありません。ただし、因子分析は精神分析とは何の類似性も関連性もないことを指摘しておきたいと思います。肯定的な発言をより明確にするために、知能の各構成要素または要素は、特定の種類のテストまたはタスクを実行するために必要な、その種類において固有の能力であることを簡単に指摘します。私たちが導き出した一般法則は、一部のテストで良い成績を収めた人は、他の種類のテストでは悪い成績を収める可能性があるということです。

私たちは、この因子は、さまざまなタイプのテストに共通する特性によって特徴付けられるという結論に達しました。集合的に要因を表すテストの例を示します。

知性の構造

因子分析では因子間には明らかな違いがありますが、近年、因子自体は似ている部分があるため分類できることが明らかになってきています。分類の基礎は、実行されるプロセスまたは操作の主な種類に対応している必要があります。このタイプの分類では、認知、記憶、収束的および発散的思考と評価の要素という、知的能力の 5 つの大きなグループが得られます。

認知とは、発見、再発見、または認識を意味します。記憶とは、学んだことを保存することです。 2 つのタイプの生産的思考は、すでに知られていて記憶に保存されている情報から新しい情報を生成します。発散的思考の操作では、さまざまな方向に考え、時には探索し、時には相違点を探します。収束的思考のプロセスでは、情報は私たちを 1 つの正解に導くか、より良い答えや共通の答えの認識に導きます。評価において、私たちは、生産的な思考を通じて知っていること、記憶していること、創造していることの質、正確さ、一致性、または適切性が何かを判断しようとします。

知的要素を分類する 2 番目の方法は、そこに含まれる資料またはコンテンツの種類に対応します。これまでのところ、3 種類のマテリアルまたはコンテンツが知られています。コンテンツは、画像、記号の形式で表現できるか、または意味論的なコンテンツです。画像は感覚を通して認識される具体的な物質です。彼の中には彼自身以外には何もありません。知覚されるマテリアルには、サイズ、形状、色、位置、密度などの特性があります。私たちが聞いたり感じたりするものは、さまざまな種類の比喩的で具体的な素材の例です。記号コンテンツは文字、数字、その他の記号で構成され、通常はアルファベットや数字体系などの一般的な体系に組み合わされます。意味論的な内容は、単語や思考の意味の形で現れます。例は必要ありません。

特定のコンテンツに何らかの操作を適用すると、少なくとも 6 種類の最終的な精神的産物が得られます。操作と内容の組み合わせにもかかわらず、同じ 6 種類の最終的な精神的産物間の関連性が発見されたことは、十分な証拠をもって述べられます。これらのタイプは、要素、クラス、関係、システム、変換、予測です。これらは、因子分析によって特定された、私たちが知っている主要なタイプの精神的産物にすぎません。したがって、それらは、あらゆる種類の情報が心理的に対応する基本的なクラスになる可能性があります。

これら 3 種類の知能因子の分類は、図 1 に示す立方体モデルの形式で表すことができます。私。

私たちが「知性の構造」と呼ぶこのモデルでは、各次元が要因を測定する 1 つの方法を表します。ある次元ではさまざまな種類の操作があり、別の次元ではさまざまな種類の最終的な精神的産物があり、第三の次元ではさまざまな種類の内容があります。コンテンツの側面では、「行動」と呼ばれる 4 番目のカテゴリーが追加されました。これは、「社会的知性」とも呼ばれる一般的な能力を表すために純粋に理論的な根拠に基づいて行われます。モデルのこの部分については後ほど詳しく説明します。

モデルをより深く理解し、人間の知性の図としてモデルを認識するための基礎を提供するために、関連するテストのいくつかの例を使用してモデルを体系的にレビューします。このモデルの各セルは、操作、コンテンツ、および製品の観点から説明できる能力のタイプを表し、他のセルと交差する各セルには、操作、コンテンツ、および製品のタイプの一意の組み合わせが存在します。特定の思考能力を判定するテストでは、同じ 3 つの特性が得られる必要があります。モデルの検討では、正面側から始めて、縦の列全体を一度に取得します。前面からは 18 個のセルの行列が得られます (因子がまだ見つかっていない行動を理解する能力に関連する行を除外した場合)。これら 18 個の細胞にはそれぞれ認知能力が含まれている必要があります。

認知能力

現在、私たちは特定の能力を知っており、これには本質的に認知能力に関連するマトリックスの 18 個のセルのうち 15 個が含まれます。各行は、共通のタイプの精神的産物を持つ、類似した能力の 3 つ組を表します。最初の行の要素は要素の認知に関係します。この能力を判断するための良いテストは、単一のオブジェクトの画像の認識です。これは「ゲシュタルト充填」テストです。

この概念の以前の説明については、Guildford を参照してください。

象徴単位: ジレ、キレ、フォーラ、コレ、コラリレ、ゴーラ、ギレ。

意味単位: 詩、散文、ダンス、音楽、歩く、歌う、会話、ジャンプ。

このテストでは、絵の中でシルエットとして描かれた身近な物体の一部がはっきりと描かれていないため、認識することが困難です。もう一つの要因として、メロディー、リズム、話し声といった音のイメージの認識が挙げられることが知られています。さらに、運動感覚の形態の認識を含む別の要因も発見されました。 1 つの細胞内に 3 つの因子が存在すること (これらはおそらく異なる能力ですが、まだ調査されていません) は、少なくとも画像認識に関連する欄では、複数の能力を見つけることが期待できることを裏付けています。感覚モダリティの次元に関連する 4 番目の次元は、画像の内容に関連する可能性があります。したがって、事実が拡張を必要とする場合、知性の構造のモデルを拡張することができます。

記号要素を認識する能力は、次のテストのいずれかによって測定されます。

空いたスペースに母音を配置して単語を形成します。

z-rn-l
文字を並べ替えて単語を形成します。

トール・チャニク・アンダトラック

意味要素を認識する能力は単語理解におけるよく知られた要素であり、次のような語彙テストで最もよく測定されます。

魅力は…正義は…勇気は…

上記の要素を比較すると、馴染みのある単語を文字構造として認識することと、その単語の意味を知ることは、まったく異なる能力に依存していることが明らかです。

個々のオブジェクトのクラスの知識に関連する能力を測定するには、次のような種類の質問を想像できます。いくつかは記号的な内容を含み、その他は意味論的な内容を含みます。

次の文字グループに属さないのはどれですか: ketsm pvaa lezhn vtro?

次のオブジェクトに属さないものはどれですか:ハマグリのオーブンバラ?

画像を操作するように設計されたテストは、まったく同様の方法で作成されます。各プレゼンテーションには 4 つの画像が含まれており、そのうちの 3 つは共通のプロパティを持ち、4 つ目はこのプロパティを持ちません。

関係性の理解に関連する 3 つの能力は、内容が異なる簡単なテストを使用して簡単に測定することもできます。この場合、記号と意味の 2 種類の単位を使用して、よく知られた類推テストが適用されます。

現在、システムの認知に関連する 3 つの要素は、テストでは、先ほど挙げた例ほど緊密な類似性を示していません。それにもかかわらず、これらの要素の根底には重要な論理的類似性があります。この能力のテストとして、特定の比喩的な素材におけるシステムの認識として、プルーフテーブル、画像、サーストンマップなどの通常の空間テストが使用されます。考慮されているシステムは、空間内のオブジェクトの順序または配置です。記号を使ったシステム

要素は、Letter Triangle テストで説明できます。

d - b d - a c e?

疑問符の代わりにどの文字を入れる必要がありますか?

意味構造を理解する能力は、「一般的な推論能力」として特別な要素として知られています。この要素を最も正確に示す指標の 1 つは、一連の算術推論を含むテストです。この能力を測定するには、理解フェーズのみが重要です。これは、受験者が完全に解決できなかった場合でも、そのようなテストは解決したとみなされるという事実によって強調されます。関連するタスクの構造を理解していることのみを証明する必要があります。たとえば、問われる唯一の質問は、問題を解決するためにどのような算術演算を実行する必要があるかということです。

幅6メートル、長さ150メートルのアスファルト高速道路の費用は900ルーブルです。 1平方メートルの価格はいくらですか？道路のメートル？

a) 足し算と掛け算、

b) 掛け算と割り算、

c) 減算と除算、

d) 加算と減算、

d) 除算と加算。

知性の構造に「一般推論」の要素を置くことによって、私たちはその性質について新たな理解を得ることができます。それは、算数などの問題の理解にとどまらず、あらゆる体系を把握し、それを言語概念で表現できる汎用性の高い能力でなければなりません。

変換とは、オブジェクトの位置、構成、および意味の変更を含む、さまざまなタイプの変更です。イメージ変換に関するコラムでは、視覚的イメージ能力と呼ばれる要素が見つかりました。「意味」列に配置される要素を決定することを目的とした、意味の変換に関連する能力のテストは、類似性テストと呼ばれます。受験者は、リンゴとオレンジなどの 2 つの物体が似ているいくつかの特徴を特定するように求められます。各項目の曖昧さを想像することによってのみ、被験者はそのような課題に対して多くの答えを与えることができます。

予見能力を判断するとき、その人は与えられた情報を超えていることがわかりますが、それが推論と呼べるほどではありません。主題は外挿していると言えます。この情報に基づいて、彼は、たとえば、いくつかの結論を推測または予測します。マトリックスのこの行にある 2 つの因子は、最初に予測因子として指定されました。比喩的な素材に関する先見性は、「与えられた迷路から抜け出す方法を見つける」タイプのパズル問題を解くことを要求するテストを使用して研究できます。特定の現象に対応する出来事を予測する能力は、たとえば、問題を正しく解決するために必要なすべての質問をするテストを使用して明らかにされます。

このような課題を受け取った後、受験者が実験者に質問をすればするほど、ランダムな状況を予見する可能性が高くなります。

記憶能力

記憶能力の領域は他の演算領域に比べて研究されていないため、行列の考えられるセルのうち 7 つしか因子がわかっていません。これらのセルは、要素、関係、システムの 3 つの行のみにあります。短期記憶テストで調査される一連の文字または数字の記憶は、「記号単位の記憶」の概念に対応します。思考の個々の意味単位の記憶は、「意味単位の記憶」の概念に対応します。

視覚的な形式、音節、意味のある単語などの要素間の関連付けの形成は、対の関連付けの方法によって接続されますが、明らかに、3 つのタイプの内容に対応する、関係を記憶する 3 つの能力の存在を前提としています。私たちはそのような能力を 2 つ知っており、モデルではそれらは記号列と意味列に含まれています。既知のシステムのメモリは、最近発見された 2 つの能力によって表されます。空間内の物体の位置を記憶することはイメージ列に配置される能力の本質であり、現象の順序を記憶することは意味列に配置される能力の本質です。これら 2 つの能力の違いは、人はページのどこにこのテキストを見たのかを言うことはできるが、必要なページを含めて数ページめくると、同じ質問には答えることができなくなるという事実によって特徴付けられます。。記憶行列の空の行を見ることで、要素、関係、システムを記憶する能力だけでなく、クラス、変換、予測を記憶する能力も見つかることを期待しています。

多様な思考能力

発散的思考によって得られる最終的な精神的産物の特徴は、考えられる答えが多様であることです。最終的な精神的産物は、この情報によって完全に決定されるわけではありません。しかし、発散的思考は、試行錯誤による思考が行われるあらゆる場所で機能するため、単一の結論に達する全体的なプロセスの一部ではないとは言えません。

よく知られている単語検索の流暢さの能力は、文字「S」で始まる単語や「a」で終わる単語など、特定の要件を満たす一連の単語を被験者に生成させるテストで検査されます。この能力は通常、発散的思考を使用して象徴的なユニットを生成するのが容易であると考えられています。この意味論的能力は精神的流暢性として知られています。オブジェクトの列挙を必要とする一般的なテストはどこにでもあります。

発散的思考によるアイデアの生成は、「思考の柔軟性」という概念によって指定される要素に属する単一の特性として考慮されます。典型的なテストでは、被験者に普通のレンガの考えられる用途をすべてリストアップするよう求めます。被験者には 8 分間の時間が与えられます。被験者の答えが次のとおりである場合: 家、納屋、ガレージ、学校、暖炉、路地を建てる、これは被験者の思考の流暢さのスコアは高いが、自発的な柔軟性のスコアは低いことを意味します。なぜなら、彼がリストしたレンガの使用方法はすべて 1 つのタイプに属するからです。

回答者が、レンガの助けを借りて、ドアを持つ、紙の重りを作る、釘を打つ、赤い粉を作ることができると言った場合、彼は思考の流暢さで高いスコアに加えて、直接的な思考の柔軟性で高得点。この主題は、あるクラスから別のクラスにすぐに移ります。

現在知られていないが、モデルによって予測される発散的思考能力の研究には、複数のクラスのイメージやシンボルを形成する能力があるかどうかを判断できるテストの使用が含まれます。想像力発散思考テストでは、3 つの異なる方法でグループ化できる多数の画像を提示し、各画像を複数のグループで使用します。シンボル操作テストでは、さまざまな方法で分類できる多数のオブジェクトも提示されます。

関係操作を含む唯一の能力は、連想流暢性と呼ばれます。これには、特定のオブジェクトに特定の方法で関連するさまざまなオブジェクトを理解する必要があります。たとえば、被験者は「良い」という意味の単語をリストアップするか、「しっかりした」という反対の意味の単語をリストアップするように求められます。これらの例で得られる答えには、特定の態度と意味論的な内容が含まれている必要があります。利用可能な実験テストの中には、関係性自体の多様性を確立する必要があるものもありますが、比喩的で象徴的な内容も含まれています。たとえば、4 つの小さな数字が与えられます。問題は、合計 8 つを得るために、それらを相互にどのように関連付ける必要があるかです。

システムの開発に関連する要素の 1 つは、「表現の流暢さ」として知られています。この要素を調べるいくつかのテストの本質は、フレーズや文を迅速に形成することです。たとえば、頭文字は次のようになります。

w-s-e-p

そして主語はさまざまな文章を構成する必要があります。彼は「ナッツは食べられるよ」とか「イブ・ニュートンはどこから来たの？」と書くかもしれない。この要素を解釈するとき、私たちは文章を記号の体系として考慮します。類推すると、画像システムは線やその他の要素からなる特定のタイプの構造を持ち、意味論的システムは口頭で定式化されたタスクの形で、またはより複雑な構造、たとえば理論の形で現れます。

発散的思考マトリックスの変換部分では、いくつかの興味深い要素が見つかります。そのうちの 1 つは、「適応の容易さ」と呼ばれるもので、現在、画像列に属することが知られています。この能力を判定するためのテストの 1 つは、たとえば、試合の問題を解くことです。このテストは、辺がマッチで囲まれた正方形を使用する一般的なゲームに基づいています。被験者は、特定の数の正方形を残し、他には何も置かずに、特定の数の一致を削除するように求められます。残された正方形のサイズについては何も語られていません。被験者が、自分が残す正方形のサイズは同じでなければならないという制約を自分に課した場合、被験者は図 1 に示した問題と同様の問題を解決しようとします。 2は失敗します。

他の組み合わせ問題では、十字の四角形、四角形内の四角形など、追加のタイプの解法が導入されています。問題のバリエーションによっては、受験者は各問題に対して 2 つ以上の解法を提供するように求められます。

「独創性」と呼ばれる要素は、現在では、新しい、珍しい、賢い、または人工的な考えを生み出すような方法で意味を変更する必要がある意味論的な内容への適応の容易さとして理解されています。プロット命名テストは短編小説です。被験者は話を聞いた後、できるだけ多くの名前を挙げるよう求められます。

テスト結果を評価する際、回答を「賢い」と「愚か」の 2 つのカテゴリに分類します。被験者の賢い回答は、意味変換の分野における発散的思考の独創性または生産性のポイント数によってカウントされます。

独創性を問うもう 1 つのテストは、受験者にとって適切な答えが珍しい、まったく異なるタスクです。記号生成テストでは、受験者は短い文ごとに名詞や動詞を表す簡単な記号を作成するよう求められます。つまり、絵記号のようなものを考案する必要があります。別の独創性テストでは、受験者に段ボールにスタンプを押すための線を引くよう求められますが、これは受験者に「賢さ」が求められる作業です。したがって、独創性を測定するために提供されている非常に多様なテストがあり、その中には私が言及しなかった他の 2 つまたは 3 つのテストも含まれています。

情報処理を必要とする試験により、さまざまな予測を行う能力が評価されます。対応する絵テストでは、対象者に 1 つまたは 2 つの線を提示し、そこに他の線を追加してオブジェクトを形成する必要があります。被験者が追加する行が多いほど、より多くのポイントを獲得します。セマンティックテストでは、受験者に計画のスケッチが与えられます。彼は、計画を実行するために必要と思われる計画の詳細をすべて見つけるように求められます。私たちは、B-C = D や Z = A + D などの 2 つの単純な等式で構成される記号領域に新しいテストを導入しようとしています。被験者は受け取った情報から、できるだけ多くの他の等式を作成する必要があります。

生産的な収束的思考の能力

生産的な収束的思考に関連し、おそらく 3 つのコンテンツ列に属する 18 の能力のうち、12 が現在発見されています。要素に関連する最初の行では、画像の品質 (形状または色) に名前を付ける機能と、抽象化 (クラス、関係など) に名前を付ける機能が見つかりました。形に名前を付ける速度と色に名前を付ける速度に共通する能力は、収束的思考のマトリックスに置くのが不適切である可能性があります。絵の単位に関連した生産的な収束的思考を調べるテストで作成されるオブジェクトは、単語ではなく絵の形になることが予想されます。そのような能力をテストするより良い方法は、対象が何を要求しているかによって、対象がどのようなものであるかを判断させることです。

このテストは、学年全体で生産的な収束思考 (単語のグループ化) を調べるもので、12 個の単語のリストが 4 つにグループ化され、各単語が 1 つのグループにのみ出現するように 4 つのみの意味グループにグループ化する必要があります。同様のテストである絵理解テストには、20 個の描画された実際のオブジェクトが含まれ、これらのオブジェクトを 2 つ以上のオブジェクトからなる意味のあるグループに組み合わせる必要があります。

関係性を扱う生産的な収束思考は、スピアマンが定義する「相関概念の特定」に含まれる 3 つの既知の要素によって表されます。この情報には 1 つのユニットと特定の関係が含まれており、被験者はペア内のもう 1 つのユニットを見つけなければなりません。 2 つの選択肢からの回答の選択ではなく、結論を求める同様のテストでは、このタイプの能力が明らかになります。以下は、記号的な内容を含むテストの一部です。

スクラップ - 彼らは言います。立方体 - ブナ材。夢 - ...？

以下は、相関概念を特定するために設計されたセマンティックテストからの抜粋です。

音が出ない――？

ちなみに、最後の一節は単語完成テストから抜粋したもので、相関概念を作る能力との関連性は、語彙テストが形式を変えることによって、通常明らかにすることを意図している能力とは全く異なる何かを明らかにすることができることを示しています。、つまり言葉を理解する要素です。

システムで動作する生産的な収束思考に関連する既知の要因は 1 つだけあり、それはセマンティック列にあります。この要素は、オブジェクト順序付けテストとして定義できるテストのグループによって測定されます。主題は、良くも悪くも論理的な順序を持つ特定の数の現象とともに無秩序に提示されます。これらは、画像分類テストなどの画像、または単語の場合があります。写真は漫画から取ることができます。口頭シーケンステストは、たとえば、新しい花壇を植えるのに必要なさまざまな一連のアクションを説明することからなる場合があります。確かに、非時間的シーケンスを持つタイプのシステムがあり、これらを使用して、オペレーティングシステムに関連する能力や、生産的な収束思考を記述するマトリックスに関連する能力を判断することもできます。

特定の種類の変換を取得することに関連して、新しい定義を作成する機能として知られる 3 つの要素を発見しました。いずれの場合も、新しい定義には、機能の変更や要素の一部の側面を使用して新しい機能を与えるか、新しい条件で使用することが含まれます。画像に関する新しい定義の作成によって特徴付けられる能力を測定するには、ゴットシャルトの図面を使用できます。図では、図３は、そのようなテストの一部を示している。より複雑な図形の中に埋め込まれた単純な図形を認識する場合、特定の線が新しい意味を帯びる必要があります。

次のテストは、記号資料に基づいて、特定の単語内のどの文字グループを別の単語で使用できるように再配置する必要があるかを示します。マスクワードテストでは、各文にはスポーツやゲームの名前などが含まれます。

セマンティックマテリアルの定義を行う能力に関連する要因を決定するには、構造変換テストを使用できます。

生産的な収束思考の分野における先見の明とは、与えられた情報から非常に具体的な結論を導き出すことを意味します。よく知られている要素、つまり数値の扱いやすさは、シンボル列に属します。絵の列における同様の能力として、絵を使って厳密に定義されたアクションを使用するよく知られた形状理解テストがあります。このような能力については、「演繹」と呼ばれることもある要素が意味論の欄に収まるように思われます。この場合、次のタイプのテストが使用されます。

チャールズはロバートよりも若いです。

チャールズはフランクより年上です

ロバートとフランクのどちらが年上ですか?

評価能力

評価能力の分野におけるすべてのカテゴリの操作はほとんど研究されていません。実際、この分野に特化した分析的かつ体系的な研究は 1 つだけです。評価マトリックスには 8 つの評価能力のみが含まれます。ただし、少なくとも 5 つの行には、それぞれに 1 つ以上の要素が含まれており、通常の列またはコンテンツカテゴリからの 3 つの要素も含まれています。いずれの場合も、評価には情報の正確性、品質、適切性、適用性に関する判断が含まれます。 1 つまたは別のタイプの最終精神製品の各行には、特定の判断基準、またはサンプルがあります。

要素 (最初の行) を評価するときは、ユニットの同一性に関して決定を下す必要があります。特定の要素は別の要素と同一ですか? 画像列については、長い間「知覚速度」として知られている要素が見つかりました。この要素を測定するテストでは、通常、オブジェクトの同一性について決定を下す必要があります。私は、問題の能力が視覚的形式の認識であるという考えは一般的な誤解であると信じています。これは、認知マトリックスの最初のセルにあるはずの別の要素とより一致していることをすでに見てきました。これは要素を評価する機能に似ていますが、その特性には要素の同一性に関する強制的な判断は含まれません。

シンボリック列の場合、一連の文字、数字、または固有名として現れるシンボリック要素の同一性について判断する機能があります。

次のペアは同一ですか?

825170493-825176493

dkeltvmpa - dkeltvmpa

S.P.イワノフ - S.M.イワノフ

このようなテストは、事務作業への適性を判断するために一般的に使用されます。

2 つの考えの同一性や相違、あるいは、ある文と別の文で表現された考えの同一性を判断するのに、同様の能力が必要でしょうか? この 2 つのことわざは本質的に同じ考えを表現していますか? そのようなテストが存在し、その助けを借りてこの能力の存在を確認できます。

現象のクラスを評価する能力はまだ発見されていません。関係を評価する際に現れるこれらの能力は、論理的一貫性の基準を満たしている必要があります。アルファベット記号を使用する三段論法タイプのテストでは、言葉による表現を含む同じタイプのテストとは異なる能力が明らかになります。幾何学的な推論と証明を含むテストでは、絵の列でも同様の能力、つまり絵間の関係に関する推論の論理を感知する能力が実証されることが期待されています。

システムの評価は、それらのシステムの内部一貫性を扱うようです。

例を図に示します。 4、「この写真のどこが間違っていますか?」このような誤ったものは、多くの場合、内部的に矛盾しています。

変換を評価する意味論的な能力は、しばらくの間「判断」として知られてきました。判断力を扱う典型的なテストでは、受験者は実際の問題に対する 5 つの解決策のうちどれが最も適切かを答えるように求められます。多くの場合、解決策には即興演奏、つまり身近なものを珍しい方法で使用することが含まれます。このような新しい決定を行うには、この能力を評価する必要があります。

もともと「課題意識」として知られていた要素は、予測を評価する能力としてみなされるようになりました。この要素を扱うテストの 1 つ (装置テスト) では、被験者は電話などの一般的な機械のそれぞれについて 2 つの改善点を想像する必要があります。

心理学理論における知性の構造研究の意義。因子分析は、一般的に使用される場合、ある個人が他の個人とどのように異なるかを研究するための最良の方法です。つまり、最も特徴的な特徴を明らかにすることを目的としていますが、個人の共通点を明らかにすることもできます。したがって、要因とその関係に関する情報は、演技している個人についての洞察を与えてくれます。 5 種類の知的能力は、運用用語で 5 つの行動方法を表していると言えます。テストの内容の違いに応じて異なる知的能力の種類、および活動の最終成果物の多様性に応じて異なる能力の種類は、情報または知識の主な形式の分類を示唆しています。このようにして予測される知能の構造は、異なる種類の情報に基づいて異なる種類の行動を実行する構造である。知的能力の違いとその分類を定義する概念は、学習、記憶、問題解決の問題に取り組むためにどのような方法を選択するかに関係なく、将来の研究において非常に役立つ可能性があります。

プロの選択のために。すでに知られている知性要素が約 50 あることを考慮すると、賢くなる方法は 50 通りあると言えます。しかし、残念ながら、愚かになる方法は他にもたくさんあるとユーモラスに示唆することもできます。知能の構造は、モデルのすべてのセルに因子が含まれている場合、120 の異なる能力があると予測する理論モデルです。各細胞には 2 つ以上の因子が含まれており、実際にこのタイプの細胞が他にも存在する可能性があることはすでにわかっています。このモデルが最初に概念化されて以来、このモデルによって予測される 12 の要因が発見されました。したがって、他の空いたスペースを埋めることが期待されており、最終的には 120 を超える能力が発見されるかもしれません。

知能を評価することの非常に重要な点は、個人の知的資源を完全に知るためには、非常に多くの評価カテゴリーが必要になるということです。多くの要因の間に相互相関があると想定できます。その後、適切なサンプルを使用することで、限られた数のテストで優れた能力を検出することが可能になります。いずれにせよ、複数の基準で知能を評価するアプローチは、将来の職業における個人の活動の性質と一定の関連性があります。

能力の種類を内容別に分類すると、知能には大まかに4種類の話ができます。視覚情報の使用を伴う能力は、「具体的な」知能とみなすことができます。これらの能力に頼る人は、ほとんどの場合、具体的な物事とその性質を扱います。これらの人々の中には、整備士、オペレーター、エンジニア（活動の一部の側面）、アーティスト、ミュージシャンなどがいます。

記号的内容と意味論的内容に関連した能力により、私たちは 2 種類の「抽象的」知性を持っています。記号を使って操作する能力は、単語の認識、音の発音と書き方、数字の操作を学ぶときに重要です。言語学者と数学者は、比喩的な要素も不可欠な幾何学などの数学の一部の側面を除いて、そのような能力に大きく依存しています。意味論的知性は、言語概念を使用して説明される現象の意味を理解するために重要であるため、事実や思考を教えることが本質であるすべての分野で重要です。

行動に関連する知性の構造の仮説的なコラム。大まかに「社会的」と特徴づけることができます。インテリジェンスには、非常に興味深い可能性がいくつかあります。他人や自分自身の行動を理解することは、主に非言語的です。この分野では、理論では少なくとも 30 の能力が予測されており、その一部は行動の理解に関連し、一部は行動について生産的に考えることに関連し、一部は行動の評価に関連しています。また、理論的には、行動に関する情報は 6 種類の最終的な精神産物の形で存在すると想定されており、これらの種類は、要素、関係、システムなど、知能の他の側面にも当てはまります。社会的知能の分野における能力、存在が証明されれば、教師、弁護士、医師、政治家など、主に人と関わる人々にとって大きな役割を果たすことになる。

教育用。教育における因子分析とインテリジェンスの重要性は非常に大きいですが、ここで言及する時間はありません。応用分野はほんのわずかです。この理論の最も基本的な重要性は、それを生徒や学習プロセスに自由に伝えることができるということです。一般的な理解によれば、スチューデントは刺激と反応の原理に基づいて構築されたメカニズムであり、命令に従って動作するオートマトンに似ています。コインを入れると何かが出てきます。マシンは、特定のコインが当たったときにどのような応答をすべきかを学習します。この見方の代わりに、学習者を非常に広範囲に理解される情報を扱う人として考えると、学習者は電子の足し算機にもっと似たものになるでしょう。私たちが計算マシンに情報を与えると、計算マシンはその情報を保存し、発散的または収束的な思考モードを使用して新しい情報を生成するために使用し、マシンは自身の結果を評価します。人間の学習者が機械よりも優れている点には、独立した検索と新しい情報の発見の段階、および独立したプログラミングの段階が含まれます。場合によっては、これらの段階がコンピュータの動作を補完する可能性があります (まだ実行されていない場合)。

いずれにせよ、生徒のこのような理解は、学習プロセスが情報を発見するプロセスであり、単なる関連付け、特に刺激と反応の形での関連付けの形成ではないという考えにつながります。私は、私の仮定が異端として分類される可能性があることを十分に承知しています。しかし、人間の学習の理解、特に推論、問題解決、創造的思考などのいわゆる高次の精神プロセスの理解が大幅に進歩すれば、心理理論に大きな変化が生じる可能性があります。

教育の問題は心を訓練すること、あるいは知性を訓練することの問題であるという考えは、この心理学的教義が適用されるところならどこでも、かなり不人気になりました。少なくとも理論上は、かなり具体的なスキルや能力を教えることに重点が置かれています。知能因子の理論に含まれる指針を使用すると、学習の問題にはおそらく特殊な側面と一般的な側面の両方があることが理解できます。一般的な側面は知能要素に関連している可能性があります。各要素における個人のステータスが学習によって完全に決定されるとは言えません。それぞれの要素がどの程度まで遺伝によって決まり、どの程度まで学習によって決まるのかはわかりません。教師の最善の態度は、明らかにそれぞれの要素が少なくともある程度までは個人の中で発達する可能性があるという立場を受け入れることです。

教育に一般的な目標、つまり生徒の知性の発達がある場合、それぞれの知的な要素が念頭に置いている特定の目標も提供すると想定できます。それぞれの能力は、内容、操作、最終的な精神的産物の組み合わせによって決定され、能力の向上を達成するには、ある種の訓練が必要です。これには、プログラムを選択し、望ましい結果を達成するのに最適な指導方法を選択または作成することが含まれます。

因子分析を使用して知能の研究で発見された非常に多様な能力を考慮することで、一般的な知的スキルと学習との関係について、より正確に問題を提起することができます。昨今、大学を卒業する学生の中で創造的思考を持つ人の数が減少していることがよく強調されます。これが他の時代と比べてどれほど真実なのかはわかりません。おそらく、現代において創造性に対する要求が大幅に高まっているため、この欠陥が顕著になっているのでしょう。いずれにせよ、創造性は発散的思考のカテゴリーに最も顕著に集中しており、ある程度は変容のカテゴリーに集中していると思われるという理解に基づいて、これらの能力を開発するための適切な機会が現在利用されているかどうかを尋ねることができます。

私が提示した知能の構造理論は、時の試練に耐えられるかもしれないし、耐えられないかもしれない。全体的な外観は同じであっても、いくつかの変更が可能です。他のモデルも提供される可能性があります。同時に、知的能力には大きな多様性があることがしっかりと確立されているように思えます。

知性を分析することなく生きていた古き良き時代のシンプルさに憧れる人はたくさんいます。もちろん、シンプルさには魅力があります。しかし、人間の本性は複雑です。私たちが住んでいる世界で起こっている出来事の急速な変化により、人間の知性についての徹底的な知識の必要性が私たちに突きつけられています。幸いなことに、人類の平和への願望は、自然の制御と私たち自身の行動にかかっており、それはひいては私たちの知性の能力を含めた私たち自身の理解にかかっています。

文学

1. Christal R. E.、視覚記憶の因子分析研究、「Psychol. Monogr.」、1958 年、72、No. 13 (全体番号 466)。

2. Gui1fоd I.P.、知性の構造、「Psychol. Bull.」、1956 53 267 293

3. ギフォード I.P.、パーソナリティ、ニューヨーク、マグロウヒル、1959 年。

アメリカの心理学者。思考と性格の研究における心理測定分野のリーダーの一人。「知性の構造」（「G キューブ」）の 3 次元理論モデルの著者。これによれば、知性は操作、製品、思考の内容の 3 つの側面で表現されます。 G. は、生産的思考と創造的能力を研究するための心理テストシステムの開発を開始しました。

優れた解像度

定義が不完全 ↓

ギルフォード・ジョイ・ポール

1897年3月7日 – 1976年12月11日） - アメリカの心理学者、南カリフォルニア大学教授。思考と性格の研究における心理測定分野のリーダーの一人。「知性の構造」（「G キューブ」）の 3 次元理論モデルの著者。これによれば、知性は操作、製品、思考の内容の 3 つの側面で表現されます。 Gによると、精神活動のさまざまな要素（独創性、知性の柔軟性など、合計120まで）は因子分析の方法によって特定でき、それを利用して精神的能力のレベルが決定されます。 G. は、彼のモデルと関連する数学的手法に基づいて、生産的思考と創造的思考の研究のための心理テストシステムの開発を開始しました。 50年代以降 G. の方法は、創造的な可能性を診断するために米国で広く使用されています。しかし、それらは、知性の因子分析の共通の欠点、つまり既存の知識と行動のシステムのみを特定し、創造的思考能力を直接特定しないことによって特徴付けられます。ジマーマンと一緒に、彼は気質の見直しというモデルを開発しました。性格アンケートは、10 因子スケール (それぞれ 30 のステートメント) を形成する 300 のステートメントで構成されます。考えられる答えは 3 つあります: はい、いいえ、わかりません。得られた結果は教育尺度で表現され、性格プロファイルの形式で表示されます。以下の要素を測定するように設計されています: 1) 全体的な活動性、2) 落ち着き、3) 客観性、4) 親しみやすさ、5) 支配力、6) 社交性、7) 感情の安定性、8) 反射性、9) 人々に対する態度、10) 男らしさ。著者によれば、各要因には2つの極があり、たとえば、一般的な活動：陽極 - 多量のエネルギー、可動性、活動の速いペース、行動への熱意：陰極 - 無気力、活動の頻繁な中断、低い可動性。彼の作品「知性の三つの側面」はロシア語訳でコレクションに掲載されました。「思考の心理学」。 - M.、1965年。 (心理測定法、ニューヨーク、1954年; パーソナリティ、ニューヨーク、1959年; 知性の性質、ニューヨーク、1967年; ロシア語翻訳 - 知性の3つの側面、コレクション: 思考の心理学。 - M.、1965 )

ジョイ・ポール・ギルフォード

ギルフォード・ジョイ・ポール (1897-1987) - アメリカの心理学者。 バイオグラフィー。ネブラスカ大学（1918～1924年、学士、1922年、修士、1924年）、コーネル大学（1924～1926年、博士号、1927年）、その後再びネブラスカ大学（法務博士、1952年）、そして南大学で教育を受けた。カリフォルニア州 (社会学博士、1962 年)。 1920年から1924年までネブラスカ大学で助手として働き、1924年から1926年までコーネル大学で、1926年から1927年までイリノイ大学で心理学の教授を務め、1927年から1928年までイリノイ大学の助教授を務めた。 1928年から1940年までカンザス大学で心理学を学び、同時にネブラスカ大学で助教授を務め、1938年から1940年まで教育研究部長を務め、1940年から1967年まで同大学の心理学教授を務めた。南カリフォルニアの。研究。ギルフォードは、外向的と内向的を区別するためのアンケートを作成することから科学的研究を始めました。彼の世界的な名声は、テストと因子分析の使用に基づいて、創造的な性格のモデルを数学的に構築しようとした研究によってもたらされました。このモデルは後に、アメリカの科学と産業における創造性を定義するために広く使用されました。 20 年間にわたる研究の結果、ギルフォードは、操作、内容、結果の 3 つの側面が表現された、知性の構造の立体モデルの構築に到達しました。彼の研究で特に興味深いのは、厳密な解決アルゴリズムがなく、さまざまな方法で解決できる問題に焦点を当てた、発散的思考を研究する方法でした。特に、容易さ、柔軟性、正確さなどの発散的思考の兆候を判断する南カリフォルニア大学テストが作成されました。ギルフォードは、個性を特定の個人固有の特性の単純な組み合わせとして解釈しました。これに従って、彼は一般的な活動性、自制心、権威、社交性、情緒的安定性、客観性、親しみやすさ、思慮深さ、人間関係、男らしさを診断できる「気質のレビュー」テストを開発しました（気質の 14 の側面 // 心理学モノグラフ、1956。N 70 (ジマーマン W. S. と共著)。性格研究の分野では初となる因子分析研究 (Personality. N. Y., 1959) の結果、私は以下の動機付け因子を十分に特定することができました。特定の環境パラメータ（快適さ、清潔さ）の必要性。仕事関連のニーズ（野心、忍耐力）。社会的地位に関連するニーズ（自由、誠実さ）。社会的ニーズ、共通の利益（リスクの必要性、娯楽）。 J.P. ギルフォードは、個人の特性と動機構造、特に主題の興味の間の関係の特殊性を最初に研究した人です (人間の興味に関する因子分析研究 // Psychological Monographs. 1954. No. 68 (et al.))。

コンダコフ I.M. 心理学。イラスト辞典。 // 私は。コンダコフ。 – 第 2 版追加。そして加工された – サンクトペテルブルク、2007、p. 136.

エッセイ:

化学における学生の分類のためのテスト //Journal of Applied Psychology。 1925. N 9 (ハイド W. F. とともに); 心理学の実験研究。ニューヨーク州、1934年。心理測定法。ニューヨーク州、1936年、1954年。心理学と教育における基本的な統計。ニューヨーク州、1942年。芸術における創造的能力 // Psychological Review 1957. N 64; 知性の構造。 1956年。創造性。その測定と開発 // 創造的思考の源となる本。 N.Y「1962年」人間の知性の性質。 N.Y-、1967年。インテリジェンスの創造性とその教育的意味。 1969年; 知性の 3 つの顔 // アメリカの心理学者。 1959。N 14、ロシア語。翻訳: 思考の 3 つの側面 // 思考の心理学 / 翻訳彼と一緒に。そして英語 M.、1965年。参照フレームを使用した認知心理学。サンディエゴ、1979年。

文学：

アナスタシ A. 心理テスト: 2 冊の本。 M.: 教育学、1982 年。本。 2; J. II. ギルフォード // 心理学: 伝記書誌辞典 / 編 N.シーヒー、E.J.チャップマン、W.A.コンロイ。サンクトペテルブルク：ユーラシア、1999年。

失くさないでね。購読すると、記事へのリンクがメールで届きます。

アメリカの心理学者ジョー・ポール・ギルフォードによる知性の構造モデルは、多くの心理学的および教育学的診断概念や、才能ある子どもの予測、発達、訓練の概念の基礎となっています。今日、これは既存のすべての知能モデルの中で最も有名なものの 1 つと考えられています。そして、私たちがこれについて話したいのは、自己啓発などのトピックに関心がある人にとって興味深いかもしれないという理由からです。

ジョイ・ポール・ギルフォード自身がかつて冗談半分で指摘したように、彼の知性の構造モデルは約 120 の「賢くなる方法」を提供するため、思考を診断し、意図的に賢くする必要がある要素を特定するためのプログラムを作成するための優れた基礎となるのです。発展した。米国の多くの幼稚園や学校では、子供たち、特に才能のある子供たちに取り組む際に、提示されたモデルが基礎として使用されています。

ギルフォードは、膨大な数のインテリジェンス要素 (その実際の現れ) の基本原則をいくつか挙げ、これに基づいてそれらを分類し、インテリジェンス要素を組み合わせる 3 つの基本的な方法を強調しています。

これら 3 つの基本ブロックは次のとおりです。

運営
コンテンツ
結果

それらはこのように説明されています。

「操作」をブロックする

「操作」ブロックにおけるインテリジェンス要素の分類の基礎は、知的性質のプロセスの基本的なタイプと実行される操作の定義です。これにより、知的能力を 5 つの大きなグループに組み合わせることが可能になります。

評価（提案された状況の正しさについてどのような判断が下されるか）
収束的思考 (これも逐次的一方向思考であり、正解が 1 つだけ含まれるタスクに現れます)
発散的思考 (論理から逸脱し、複数の正解の存在を示唆するタスクに現れる代替的思考)
（資料がどのように記憶され再現されるか）
認知（提示された資料がどのように認識され、理解されるか）

ギルフォードの概念によると、インテリジェンス要素の「コンテンツ」分類ブロックは、そこに含まれるマテリアルまたはコンテンツのタイプを指します。コンテンツは次のように表示できます。

比喩的な
シンボリック
セマンティック
行動的

3ブロック目「結果」

そしてすでに、コンテンツに 1 つまたは別の操作を適用することによって、最終的な精神的産物を表す 6 つの結果を特定できます。これらの結果は次のとおりです。

要素
クラス
関係
システム
変換
アプリケーション

一連のブロック「操作」、「内容」、および「結果」をグラフィカルに表すと、次のようになります。

ジョイ・ポール・ギルフォードは、立方体の形で提示される分類の 3 つのブロックを描写しました。各次元は、知性の発現を評価するためのオプションの 1 つです。

最初の次元にはさまざまなタイプの操作が含まれます
2 番目の次元にはさまざまなタイプのコンテンツが含まれます
3 番目の次元にはさまざまな種類の結果が含まれます

モデルはかなり深く練り上げられているにもかかわらず、依然としてオープンシステムのままであるということは非常に重要です。ギルフォード自身もこれについて語っており、すでに存在し、モデルの作成過程で取得された 50 の因子に、さらに 120 の因子を追加できると指摘しています。しかし、現在ではその数はすでに 150 を超えています。

ギフテッド理論の発展に対するジョイ・ポール・ギルフォードの貢献は本当に偉大です。彼は人を識別することができ、発散的思考の要素（正確さ、柔軟性、独創性、スピード）を開発しました。これにより、才能のある子供たちの訓練、発達、教育の過程で実践的な作業に革新的な修正を加えることが可能になりました。

そして、ギルフォードやその他の科学者によれば、創造性と知性がどのように相互に関連しているかについても話すのは不必要ではないように思われます。

創造性と知性

ギルフォードによる収束型と発散型への思考の分割は、精神的能力の分割における大きなマイルストーンであり、精神的能力の理解を大幅に改善しました。実際、これが「創造的才能」と「知的才能」という用語を区別する理由になりました。

IQシステムによって特定される知的才能は、人が創造的な活動で重大な成果を達成できることを示す普遍的な個人的特性とは見なすことはできないという理解に最初に到達した人の一人は、アメリカの心理学者ルイス・テルミンでした。彼の仲間。

テルミンは、ギフテッドに関する最大かつ最も長期にわたる心理学的および教育学的研究を組織し、ギフテッドの心理学全般についての考えを変えました。そこで 1921 年、テルミンと彼の同僚は、ステンフォッドビネテストの修正版を使用して、カリフォルニア州の 95 校の学校から 8 歳から 12 歳の子供 1,528 人を選びました。このサンプルの子供の平均 IQ は 150 単位で、80 人の子供は 170 以上に達しました。

スタンフォード・ビネ法による検査に加え、健康診断も受け、さまざまな検査や保護者・教師の評価などを参考に、興味や学力などの教科の特性を調査した。。

同時に科学者らは、同年齢だが学校の成績やIQテストの結果など、さまざまな指標で最初のグループの子どもたちより劣る対照グループを作成した。その後、12 年ごとに、同じ方法を使用して両方のグループで対照区を実施しました。

これらの断面図を使用すると、才能のある子供たち、特に大学に進学した子供たち (最初のグループの子供たちの約 90%) の IQ が増加したことを証明することができました。サンプル参加者の 70% は教育機関を無事に卒業し、66% は大学院に残りました。すでにトレーニング中に、女子の20％、若者の40％がトレーニングを始めていることも興味深いです。

1951 年、科学者たちはサンプルに含まれた 800 人の男性の人生の業績を評価しました。評価の結果、彼らの総資産には出版された書籍 67 冊と特許取得済みの発明 150 件が含まれていることがわかりました。 78 人が哲学の博士号、48 人が医学、85 人が法律、51 人が工学の学位を取得し、104 人がエンジニアとして成功しました。また、このリストからの 47 人が「1949 年のアメリカの科学者」という名簿に掲載されました。検討された指標は、2番目の対照グループの人々の指標よりも30倍優れていることが判明しました。

とりわけ、アメリカの心理学者ポール・トランスは生徒たちを観察し、創造性においては良い結果を出した人や高いIQスコアを持った人ではないと結論付けました。もちろん、これらの指標は存在しますが、それだけでは不十分であり、創造性には他のものが必要です。

ポール・トランスによって開発されたこのコンセプトは、創造性、創造的スキル、という 3 つの主要な基本要素で構成されています。この科学者によると、創造性は、不確実性や不完全な状況で生じる緊張を和らげたいという人の強い欲求によって生み出される自然なプロセスだそうです。その後、これに基づいてさまざまな創造性テクニックが開発され、世界中で才能のある子供たちを識別する過程で使用されました。

もちろん、創造性と知性の関係については、興味深い事実をたくさん挙げることができますが、一つ確かなことは、知性の指標が高いことは創造性の能力にそれほど大きな影響を与えないということです。創造性の資質を開発する必要があります。

ついに：現在、創造力を診断する方法は数多くありますが、単に創造力を診断するだけでなく、自分自身のモチベーションやモチベーションの特徴を把握するために、性格を総合的に診断していただきたいと考えています。最も重要な価値観、さまざまな性格的性質など、個人的に成長し成長したいなら、自分自身について知っておくべきことはたくさんあります。これを行うには、自己知識に関する専門コースを受講することをお勧めします。それは見つかります。

あなたの努力の成功と人生の幸運を祈っています。

ギルフォード・ジョイ・ポール

ギルフォード（ギルフォード）ジョイ・ポール（1897年3月7日生まれ、米国ネブラスカ州）、アメリカの心理学者。 1940年から南カリフォルニア大学心理学の教授。思考と性格の研究における心理測定分野のリーダーの一人。「知性の構造」の 3 次元理論モデルの著者。これによれば、知性は 1) 操作、2) 製品、3) 思考の内容の 3 つの側面で表現されます。精神活動のこれらのさまざまな要素は、次のような方法で特定されます。因子分析（独創性、機動力、知性の柔軟性など、最大120の要素）によって思考力のレベルが決まります。 G. は、彼のモデルとそれに関連する数学的手法に基づいて、生産的思考と創造的能力を研究するための心理テストシステムの開発を開始しました。 50 年代以降、個人の決定が基準から逸脱するほど、個人の創造的能力の指標として高く評価されるようになりました。 G. の方法は、エンジニアや科学者の創造的能力を診断する実用的な目的で米国で広く使用されています。知能の因子分析の一般的な欠点は、特定の因子を特定するために使用される方法では、個人の確立された知識と行動のシステムのみを述べることができるということです（精神的能力は含まれていません）。

作品: 人間の知性の性質、ニューヨーク、1967 年。ロシア語でレーン - 知性の 3 つの側面、コレクション内：思考の心理学、トランス。彼と一緒に。およびイングリッシュ、M.、1965 年。

点灯:ヤロシェフスキー M. G.、科学の発展の論理と科学者の活動、「哲学の問い」、1969 年、No. 3。

V.V.マクシモフ

ギルフォード(ギルフォード) ジョイ・ポール (1897-1987) - アメリカの心理学者、教育心理学、教育心理学、芸術心理学、心理学における評価と測定の統計的方法の分野の専門家。 1918年に彼はネブラスカ大学に入学し（1922年に学士号、1924年に修士号を取得）、コーネル大学で教育を続け（1926年に哲学博士号を取得）、その後再びネブラスカ州（1952年に法学博士号）、そして南部で学びました。カリフォルニア大学 (1962 年、理学博士)。彼はネブラスカ大学の助教授としてプロとしてのキャリアを開始し（1928 ～ 1940 年）、同時に教育研究部門の部長としても働きました（1938 ～ 1940 年）。 1939 年に彼は心理測定協会の会長に選出され、1940 年には中西部心理学会の会長に選出されました。 1940 年から 1967 年まで - 南カリフォルニア大学の心理学の教授。 G. は多くのジャーナルの編集委員会のメンバーでもあり、APA 賞を受賞しています。第二次世界大戦中、彼は航空心理局の局長を務め、その任務は士官候補生向けのテストを開発することでした。戦後、G は能力を研究するプロジェクトを開始し、南カリフォルニア大学でそれを実行し始めました。 1950年代彼は性格特性を特定の個人固有の特性の単純な組み合わせとして解釈しました。

このアプローチに従って、一般的な活動性、自制心、権威、社交性、情緒的安定性、客観性、親しみやすさ、思慮深さ、人間関係、男らしさを診断できる「気質調査」テストが開発されました（「気質の14の側面」、 W.S. ジマーマンとの共同研究、1956 年）。 G.は、個人の特性と動機構造、特に主題の興味との間の関係の特殊性を最初に調査した(「性格」、マグロウヒル、1959年)。 G. の次の重要な成果は、生産性と才能の発散の問題の発展であり、その結果、収束思考と発散思考のカテゴリーが特定されました。特に興味深いのは、厳密なアルゴリズムがなく、さまざまな方法で解決できる問題に焦点を当てた、発散的思考を研究するための彼の方法でした。特に、容易さ、柔軟性、正確さなどの発散的思考の兆候を判定する「南カリフォルニア大学テスト」が作成されました。（「人間の知性の性質」マグロウヒル、1967年）。 G. はまた、創造的プロセスに関する一連の研究を実施しました (1968 年)。その中には、生産性 (流暢さ)、柔軟性、独創性、発展 (アイデアの導入) という知性の構造のモデルにおける創造性の 4 つの主要な特徴が含まれています。（「知性、創造性、およびそれらの教育的意義」、1968年）。 G. と彼の同僚によって開発された創造性テスト (1976 年) は、多様な生産性と才能を診断する実践に広く応用されています。それらは、言語的（意味的）および比喩的な発散的思考に関するタスクを含む 10 のタスクで構成されており、4 歳からの子供たちに提示されます。これらすべての研究に基づいて、G. は、5 つの精神操作 (認知、記憶、評価、発散および収束生産性)、5 種類の情報内容を備えた 3 次元マトリックスの形で能力を体系的に配置した知能モデルを開発しました。 6種類の情報フォーム。

ここで研究されている精神的操作は、被験者ができることを表しています。刺激コンテンツには、物質の性質や、アクションが実行される基礎となる情報が含まれます。情報フォーム（結果）の助けを借りて、被験者による情報の処理方法が説明されます。知能のモデルを開発する際、G. は同僚とともに、三次元マトリックスの細胞によって形成される 120 の考えられる因子のうち 98 を特定し、診断ツールを提供することに成功しました (「知能の分析」、ニューヨーク州、1971 年) Hoepfner R と共同) その後、視覚刺激コンテンツを聴覚および視覚タイプの刺激コンテンツに置き換えることによって因子の数が 150 に増加し、元の 4 つの精神コンテンツの代わりに 5 つの精神コンテンツが与えられました。一方、G. は、知能の 3 つの構造のうちの 1 つが他の 2 つに対して「圧縮」された結果、85 の 2 次因子が存在することを認識していました。 3 次元のうちの 2 つを圧縮すると、3 次因子が 16 個形成されます。これらは、上記の 5 つの内容と 6 つの結果のリストに対応します。知性と創造性の向上」、1977)。 G.のリーダーシップの下で開発されたモデルは、運動を通じて知的能力を向上させるためのヒューリスティックツールになりました。 2 つのセクションは創造的な能力に当てられ、残りは問題解決に当てられました。 G によれば、このモデルは操作情報心理学の発展に必要な基本構造でした。 G. は、心理測定および統計手法に関する著作も所有しています。「Psychometric Method」、マグロウヒル、1936 年、1954 年。「心理学と教育における基本統計」、マグロウヒル、1950年、1956年、1965年。 ANO 1973、1978)。

その後、J. Guilford (1959) は、どのような精神操作が必要か、どのような結果がもたらされるか、そしてその内容 (比喩的、象徴的、意味論的、行動的など) に基づいて 120 の知能要素を特定しました。ギルフォードは、その人のスキル、つまり概念、記憶、発散的生産性、収束的生産性、評価などの精神的プロセスを操作によって理解します。結果は、要素、クラス、関係、システム、変換の種類、結論など、情報がサブジェクトによって処理される形式です。現在、ギルフォードが指摘した 100 以上の要因を診断するために適切な検査が選択されています。

米。 3.30。ギルフォードの知性の構造

彼の立方体モデルは、思考の 3 つの側面、つまり、私たちが何を考えるか (内容)、どのように考えるか (操作)、そしてどのような精神的行動がもたらすか (結果) に基づいた 120 の特定の能力を表しています。たとえば、モールス信号信号を学習するとき (EI2)、動詞を特定の時制で活用するために必要な意味変換を記憶するとき (DV3)、または行動の次元を評価するときは、別の方法で作業する必要があります ( AV4)、非常に異なるタイプの知性。

J.ギルフォードのモデル

J.ギルフォードは、一般的能力分野における研究結果を体系化した「知能構造（SI）」モデルを提案しました。ただし、このモデルは実験的に得られた一次相関行列の因数分解の結果ではなく、理論的な仮定のみに基づいているため、先験的なモデルを指します。その暗黙的な構造において、モデルは新行動主義的であり、刺激 - 潜在的な操作 - 反応というスキームに基づいています。ギルフォードのモデルにおける刺激の位置は「内容」によって占められ、「操作」とは精神的なプロセスを意味し、「反応」とは操作を物質に適用した結果を意味します。モデル内の因子は独立しています。したがって、モデルは 3 次元であり、モデル内の知能スケールは名前付けスケールです。ギルフォードは、この操作を、認知、記憶、発散的思考、収束的思考、評価などの精神的なプロセスとして解釈します。

結果 - 被験者が答えを与える形式: 要素、クラス、関係、システム、変換の種類、および結論。

ギルフォードのモデルの各要素は、知能の 3 つの側面にわたるカテゴリーの組み合わせから導出されます。カテゴリは機械的に結合されます。因子の名前は任意です。ギルフォード分類スキームには合計 5 x 4 x 6 = 120 個の因子があります。

彼は、現在 100 以上の要因が特定されており、それらを診断するための適切な検査が選択されていると考えています。 J. ギルフォードの概念は、米国で、特に才能のある子供や青少年を扱う教師の仕事で広く使用されています。これに基づいて、教育プロセスを合理的に計画し、能力の開発に向けることを可能にするトレーニングプログラムが作成されています。ギルフォードモデルは、イリノイ大学で 4 ～ 5 歳児の教育に使用されています。

多くの研究者は、J. ギルフォードの主な功績は発散的思考と収束的思考の分離であると考えています。ギルフォードによれば、発散的思考は明確なデータに基づいて複数の解決策を生成することに関連しており、創造性の基礎となります。収束的思考は唯一の正しい結果を見つけることを目的としており、従来の知能テストによって診断されます。ギルフォードモデルの欠点は、ほとんどの因子分析研究の結果と一致しないことです。ギルフォードが発明した因子の「主観的回転」アルゴリズムは、データを彼のモデルの「プロクラスティアン・ベッド」に「押し込む」アルゴリズムであり、ほぼすべての知能研究者によって批判されています。

アメリカの心理学者 J. ギルフォードは、知能は多次元の現象であり、性格、製品、内容の 3 つの次元に沿って評価できる複雑な特性であるという概念を開発しました (図 54)。知的活動に含まれる精神的操作には、評価、総合、分析、記憶、認知などの性質があります。知的操作は、積によって、単位、クラス、関係、システム、変換、および推論になる可能性があります。最後に、内容に関して言えば、対応する操作は、オブジェクト、シンボル、意味の変換 (意味操作)、動作を伴うアクションです。

ギルフォードによれば、知性のモデルには 120 の異なる知的プロセス、つまり私的な能力が含まれています。これらは、5 つの動作、4 種類の内容、および 6 種類の精神活動の産物 (前述) の 15 の要素に帰着します。操作は、情報を処理するときの精神活動の性質と方法を反映します。操作には、認知、記憶、発散的生産的思考、収束的生産的思考および評価が含まれます。認知五感を使って情報を理解し、知覚するプロセスが含まれます。

認知は、人が情報を処理する 5 つの方法のうちの 1 つにすぎません。 メモリ情報を記憶、保存、再生するプロセスに関連しています。 多様な生産的思考オリジナルの創造的なアイデアを生み出す手段として機能します。同じ質問に対して複数の正解が可能になります。 収束した生産的思考問題の解決に関連する

米。 54. J.ギルフォードによる知能の三次元モデル

唯一の正解。評価得られた結果と必要な結果を比較し、タスクが解決されたかどうかを判断できます。

精神的操作の内容には、比喩的、象徴的、意味的、行動的の 4 つのタイプがあります。 比喩的な内容- 視覚的・比喩的な情報（知覚、記憶のイメージ）。 象徴的な内容- 記号: 文字、数字、コードなど。 セマンティックコンテンツ- アイデアとコンセプト; 行動の内容- 人々の感情、思考、気分、欲求、人間関係。精神活動の産物は、単位、クラス、システム、関係、変化、影響などの形をとることがあります。単位別の情報として提供されます。クラスは、共通の必須要素ごとにグループ化された情報のコレクションです。関係は、物事の間に存在するつながりを表します。 システム要素と要素間の接続で構成されるブロックです。変換- 情報の変換と修正、および影響 - 入手可能な情報から考えられる結論。 120 の異なる私的な知的能力は、精神活動の操作、内容、および成果物のすべての可能な組み合わせとして形成されます (5x4x6、図 54)。

ギルフォードの知性モデル

アメリカの心理学者ギルフォード（1967）にとって、因子分析は提案された知能モデルの理論的妥当性を確認する手段であり、その構築のためのツールではないことを直ちに強調しなければなりません。このモデルは 3 つの次元の仮定に基づいており、その組み合わせによってさまざまな種類の知的能力が決まります。知能の各要素は、次のいずれかの組み合わせによって形成されます。 知的活動の種類、分野、それが生産される場所 （コンテンツ）、そしてその結果結果(下の写真)。ギルフォードは、モデルの最初の次元を構成する 5 種類の演算を区別しています。 情報の理解（C）、記憶（M）、発散的思考、または、提示された情報に関連する論理的な代替案の作成 (D)、 収束的思考、または論理的な結論を導き出す (ん) そして評価- 特定の基準に従った情報単位の比較と評価 (E)。

2 番目の次元は、情報の内容または表示形式の観点から定義されます。ギルドフォード氏によると、提供される情報は次のとおりである可能性があります。 比喩的な(F)、 象徴的な（S)、セマンティック (M)そして行動的な（で）。

3 番目の次元は製品であり、特定のコンテンツに特定の知的操作を適用した結果です。結果は比較的別々のものとして表示されます 要素、ユニット (U)、クラス (C)、関係(R)、 システム(S)、変換(T)と影響（私）。したがって、120 (5x4x6) のインテリジェンス係数が存在すると想定されます。各インテリジェンス係数には、操作の種類、情報の提示形式、および得られた結果に対応する 3 つのシンボルの組み合わせが含まれます。

米。ギルフォードの知性構造モデル

したがって、画像内の隠れた「ノイズのある」オブジェクトを認識する機能が指定されます。 CFU(操作 - 検出、認識; 内容 - 比喩的; 結果 - 情報の単位、要素)。他人の行動の動機を評価する能力 - C.BI.(操作 - 認識、内容 - 動作、結果 - 含意または結論、論理的に情報に関連しているが、その限界を超えている)。最近まで、約 88 の因子が実験的に特定され、それらを判定する検査が開発されました。

モデルで特定された因子は直交 (独立) とみなされ、高次の因子の存在が除外されます。したがって、この理論は知性の一般的な基礎を否定します。 Guilford によると、個々のテスト間のすべての相関係数の 18% は -0.10 から +0.10 の範囲にあり (係数 48140 個のうち 8677 個)、ケースの 24% では帰無仮説を仮定する必要があります (r = 0)。一見すると、これらのデータは一般的な知能要素の存在を裏付けるものではありません。ただし、得られた結果を完全に信頼できるものとして受け入れたとしても、76% のケースでは > 独立するように知能因子を慎重に選択したにもかかわらず、0。したがって、相関関係の存在は共通因子の存在を示唆しているため、このモデルはゼロより大きい有意な数の相関関係を説明できません。

同時に、ギルフォードが研究において常に客観的であるように努めたわけではないことにも注意してください。たとえば、彼が被験者の特定のサンプルを調査し、知性の一般的な要因の影響が除外されたことも非常に重要です。「知的能力」は非常に広範囲に解釈されます。たとえば、能力として理解される他の人々の感情状態に対する被験者の感受性は、一般知性と直接的な関係がない可能性があります。この知能モデルに特化した西洋の心理学の文献には、多くのギルフォード因子の再現性のなさ、それらの明確な区別の欠如、および提案されたテストの予測有効性が弱く、得られた結果を超えるものではないという多くの指摘がある。一般的な能力の認識に基づいたテストを使用します。ギルフォードの理論的考え方は、知能が多くの独立した能力に分割されるという因子理論と本質的に似ています。