평균 인구를 찾는 방법. 연간 및 평균 연간 인구 증가율 계산

평균 연간 인구 결정

작업 2.

연초에 인구가 16,000명, 연말에 16,800명인 경우 도시의 연간 평균 인구를 결정합니다. 또한, 연휴 기간인 4개월간 방문객은 3만명에 달했다.

1. 평균 연간 수도시 인구는 다음과 같이 계산됩니다.

16400명

2. 휴가객을 고려한 이 도시의 평균 연간 인구는 다음과 같이 계산됩니다. 먼저 이 도시에 거주하는 평균 휴가객 수를 계산합니다. 휴가객을 고려한 수정안을 찾으십시오.

7500명

3. 휴가객을 고려한 도시의 연간 평균 인구는 다음과 같습니다.:
16400 + 7500 = 23900명.

연간 및 평균 연간 인구 증가율 계산

작업 3.

2007년, 2008년, 2009년 초 인구 데이터를 기준으로 합니다. (표의 데이터).

- 연간 인구 증가율(전체, 성별에 따라 다름)
- 평균 연간 인구 증가율(전체, 성별에 따라). 결론을 도출합니다.

1. 성장률은 다음 공식을 사용하여 계산됩니다.

2007년, 2008년, 2009년의 총 인구를 구해 보겠습니다.

M + F = 67905 + 77562 = 145167명.

M + F = 67491 + 77433 = 144924명.

M + F = 67024 + 77144 = 144168명.

2007년 - 2008년:

08-07까지 *100% = 99.48

인구의 연간 성장률을 (전체적으로) 찾아 보겠습니다.

2008년 - 2009년:

09-08까지 *100% = 99.48

2007년 - 2008년:

08-07까지 *100% = 99.83

2007년 - 2008년:

08-07까지 *100% = 99.83

(남성의 경우) 연간 인구 증가율을 구해 보겠습니다.

2008년 - 2009년:

09-08까지 *100% = 99.31

(여성의 경우) 연간 인구 증가율을 구해 보겠습니다.

2008년 - 2009년:

09-08까지 *100% = 99.63

결과를 표로 요약해 보겠습니다.

연간 인구 증가율

2. 연평균 인구 증가율:

(전체적으로) 평균 연간 인구 증가율을 찾아보겠습니다.

2007 - 2009:

r = 10 -1 = 10 - 0.0009997 - 1 = 0.0022992 ? 2,023

연평균 인구 증가율(남성)을 구해 보겠습니다.

2007 - 2009:

r = 10 - 1 = -0.0028779 ? -0.003

연평균 인구 증가율(여성)을 구해 보겠습니다.

2007 - 2009:

r = 10 - 1 = -0.0053891 ? -0.0054

결과를 표로 요약해 보겠습니다.

연평균 인구 증가율

2007~2008년 인구의 연간 성장률(남성 및 여성)입니다. 이는 99.83%로, 올해 남성과 여성 모두의 성장률과 거의 같다. 2008~2009년 인구의 연간 성장률(남성 및 여성)입니다. 올해 인구 증가율은 99.48%로 남성의 인구 증가율은 99.31%로 여성 증가율(99.63%)보다 낮습니다. 일반적으로 2007~2009년의 연간 성장률을 기준으로 합니다. 성장률은 더 느리고 인구는 감소하고 있다는 결론을 내릴 수 있습니다.

2007~2009년의 연평균 성장률에 대해 이야기하면 최종 결과는 남성과 여성 모두, 일반 인구(남성과 여성) 모두 부정적일 것이 분명합니다.

2007~2009년 남성 인구의 연평균 성장률. 여성인구 증가율보다 높다. 이 모든 것은 다음과 관련이 있을 수 있습니다. 낮은 수준출생률이나 높은 사망률.

연령 인구 이주 인구 통계

고려 중인 전체 기간 동안의 인구 규모에 대한 일반적인 지표입니다. 일반적인 연대순 평균을 나타내며, 해당 기간의 시작과 끝에서 해당 인구 합계의 절반으로 얻어지는 경우가 많습니다.

뛰어난 정의

불완전한 정의 ↓

평균 인구

해당 기간의 평균 인구; 대부분의 경우 특정 기간의 평균 인구는 해당 기간의 시작과 끝의 인구 합계의 절반 또는 (동일한) 해당 기간의 시작 인구에 해당 기간의 인구 증가율의 절반을 더한 값으로 계산됩니다. 기간; 해당 기간 동안 인구 규모가 고르지 않게 변경되고 별도의 동일한 간격 시간 간격의 시작에 대한 데이터가 있는 경우 평균 연대순 순간 시계열이 계산됩니다. 해당 기간의 시작과 끝에서 인구 규모의 절반합과 각 간격 시작 부분의 중간 인구 크기를 합산하고 결과 합계를 시간 간격 수와 동일한 값으로 나눕니다. 해당 기간 내의 시간 간격이 서로 같지 않으면 가중 평균이 계산됩니다. 첫 번째 날짜의 인구는 첫 번째 간격의 절반에 해당하는 가중치로 고려되고, 두 번째 날짜에는 가중치가 절반에 해당하는 것으로 간주됩니다. 첫 번째와 두 번째 간격의 합, 세 번째 간격 - 두 번째와 세 번째 간격의 합의 절반에 해당하는 가중치 등 가중치가 마지막 간격의 절반인 마지막 날짜의 인구에 대해 이 모든 값의 합을 가중치의 합으로 나눕니다.

인구통계의 가장 중요한 지표는 총 수 인구는 기타 여러 상대 지표를 계산하는 기초가 됩니다. 인구조사는 특정 날짜나 특정 시점의 인구에 대한 정보를 제공한다는 점을 명심해야 합니다. 인구 조사 사이의 간격에서 개인의 인구 규모는 정착지특정 날짜가 결정됩니다. 계산으로, 가장 간단한 대차대조표 체계에 따른 인구의 자연적, 기계적 이동에 대한 최신 인구 조사 데이터와 현재 통계를 기반으로 합니다.

Sн + N – M + Chp – Chv = Sk,

어디 sn– 해당 기간이 시작되는 시점의 인구;

SK– 해당 기간 말의 인구;

N– 해당 기간 동안의 출생 수

중– 해당 기간 동안의 사망자 수

비상– 해당 기간 동안의 도착 횟수

Chv– 해당 기간 동안 떠나는 사람의 수.

특정 날짜의 개별 정착지 인구를 결정할 때 다양한 범주의 인구를 고려할 수 있습니다. 영구적이고 사용 가능합니다.

에게 영구 인구 등록(인구조사) 당시의 실제 위치에 관계없이 일반적으로 특정 지역에 거주하는 사람을 포함합니다. 기존 인구에 – 해당 시점의 체류가 일시적인지 영구적인지에 관계없이 등록 당시 특정 시점에 실제로 존재하는 모든 사람.

모든 위치의 인구는 일년 내내 지속적으로 변화하므로 통계의 상대 지표 수를 계산하기 위해 다음을 결정합니다. 평균 연간 수 인구(또는 다른 기간의 평균 인구)입니다.

평균 연간 인구산술 평균 공식을 사용하여 단순화된 방법을 계산할 수 있습니다.

어디 sn– 연초의 인구; SK– 연말 인구.

매월 초에 인구에 대한 데이터를 사용할 수 있는 경우) 공식을 사용하여 보다 정확한 방법으로 평균 연간 인구를 계산할 수 있습니다. 평균 연대순 :

인구를 계산하는 것 외에도 매우 중요합니다. 인구의 자연적, 기계적 이동에 대한 연구 , 절대 및 상대 지표의 수가 계산되는지 평가합니다.

중요한 통계:

인구는 변하지 않습니다. 출생과 사망으로 인한 인구의 변화를 인구변화라고 한다. 자연스러운 움직임 .

주요 지표인구의 자연적인 이동을 특징 짓는 것은 출산율, 사망률, 자연 증가의 지표뿐만 아니라 결혼 및 이혼과 밀접하게 관련된 지표입니다.

출산율, 사망률, 자연 증가인구는 다음과 같이 계산됩니다. 절대적으로 특정 기간 동안의 출생 및 사망 수와 자연 인구 증가(출생 수와 사망 수의 차이)의 형태로 나타납니다.

하지만 자연스러운 움직임의 절대 지표 인구는 전체 인구에 의존하기 때문에 출산율, 사망률 및 자연 증가 수준을 특성화할 수 없습니다. 따라서 인구의 자연스러운 이동을 특성화하기 위해 표시된 지표는 1000명당 제공됩니다. 즉, 천분의 일 단위(ppm)로 표시됩니다.

주요 상대 지표자연스러운 움직임은 다음과 같습니다: 출생률; 사망률; 자연증가율; 결혼율; 이혼율.

출산율연간 출생아 수를 나누어 계산 N

사망률연간 사망자 수를 나누어 비슷하게 계산 중평균 연간 인구당:

자연증가율다음 공식으로 계산됩니다.

또는 출생률과 사망률의 차이만큼 :

k 자연 = k р - k cm.

결혼율연간 평균 결혼 건수를 연간 평균 인구로 나눈 비율로 정의됩니다. 이혼율 – 연간 평균 인구에 대한 연간 이혼 결혼 수의 비율입니다.

인구 통계에서 출산율과 사망률의 관계를 특성화하기 위해 계산됩니다. 활력 계수(또는 포크롭스키 계수 ), 대표 태도 출생 수 대 사망 수(또는 출생률과 사망률의 비율)입니다. 따라서 이 계수는 다음 공식을 사용하여 계산할 수 있습니다.

이러한 모든 지표는 일반적으로 1년에 걸쳐 계산되지만 더 오랜 기간에 걸쳐 계산할 수도 있습니다. 이 경우 위 수식의 분자와 분모에 있는 데이터는 동일한 기간을 참조해야 하며, 결과적으로 표시되는 지표는 1년으로 단축됩니다.

위에서 논의한 지표는 전체 인구 1000명당 계산되며, 일반 확률 .

함께 공통 확률로 , 즉. 전체 인구와 관련하여 계산되며, 인구 재생산에 대한 보다 자세한 설명이 결정됩니다. 개인, 특별, 계수 , 이는 일반 계수와 달리 특정 연령, 전문직 또는 기타 인구 그룹의 1000명을 기준으로 계산됩니다.

따라서 출산율을 연구할 때 널리 사용되는 특별한 출산율, 때로는 지표라고도 함 비옥 , 이는 15세~49세 여성의 평균 인구에 대한 출생아 수의 비율(ppm으로 표시)로 계산됩니다.

동일한 지표는 총 출산율을 사용하여 결정될 수 있으며, 후자를 전체 인구에서 고려 중인 코호트(15~49세)의 여성 비율을 나타내는 지표로 나누는 경우입니다.

사망률을 연구할 때 여러 부분 계수도 계산됩니다. 특히 중요한 것은 유아 사망률 , 1세 미만 어린이의 사망률을 특징으로 합니다. 이 지표는 1,000명당 1세 이전에 사망하는 출생 아동 수를 결정해야 합니다. 작년에 태어난 아이들도 올해 사망할 수 있다는 점을 고려하여 영아사망률은 다음 공식을 사용하여 두 항의 합으로 계산됩니다.

Kml. cm = 올해 태어난 세대로부터 올해 1년 미만의 사망자 수는 어디입니까? 중 0 1 – 전년도에 태어난 세대로부터 당해 연도 1년 이내에 사망한 사람 수; N 1 – 해당 연도의 출생 수 N 0 – 전년도 출생 수.

해당 연도까지의 총 사망자 수를 알고 있는 경우(이전 연도와 금년 출생자 간의 분포 없이) 다음 공식을 사용하여 계산할 수 있습니다.

어디 중– 연간 사망한 1세 미만 아동의 수. 일부 지역의 경우 작년 출생 수에 대한 데이터가 없는 경우 다음을 사용할 수 있습니다. 가장 단순한 공식:

인구통계에서는 영아사망률 외에도 개별 연령대별 민간사망률도 계산한다.

인구의 기계적 이동 지표:

개별 정착지와 지역의 인구는 결과적으로 변할 뿐만 아니라 자연스러운움직임뿐만 아니라 결과적으로도 기계적인개인의 이동 또는 영토 이동, 즉 이주 인구.

한 국가 내에서의 인구 이동을 '인구 이동'이라고 합니다. 내부 이주, 한 나라에서 다른 나라로의 인구 이동을 말한다. 외부 이주.

도착 횟수그리고 숫자 고인 국가별로 집계되고 성별, 연령, 이주 사유별로 분포됩니다. 이주 데이터를 분석하면 해당 국가에서 인구가 어디서, 어디서, 얼마나 이동하는지 알 수 있으며, 이는 사회 경제적 활동을 계획할 때 아는 것이 매우 중요합니다. 입국자수와 출국자수(혹은 이민자와 이민자)의 차이를 말한다. 기계적 성장 (국회의원) 또는 이주 잔액.

이주를 분석하기 위해 특별한 상대 지표가 계산됩니다(출산율, 사망률 및 자연 인구 증가율을 계산하는 데 사용되는 공식과 유사한 공식 사용).

도착률:

감소율:

기계적 인구 증가율,
또는 이동 계수:

또는 간단하게: k mp = k p - k in.

통계는 연구자가 시스템에서 발생하는 프로세스를 평가하는 데 도움이 됩니다. 다양한 요인을 그룹화하고 다른 유사한 범주와 비교할 수 있습니다. 인구 및 프로세스에서 발생하는 사회 영역, 통계에 의해 매우 신중하게 연구됩니다. 결국 이는 글로벌 수준의 기존 인구통계학적 상황을 반영합니다.

평균 연간 인구는 거시적 수준의 많은 경제 연구에 참여합니다. 따라서 이 중요한 데이터 범주는 지속적으로 모니터링되고 다시 계산됩니다. 이 기사에서는 지표의 중요성과 분석 방법에 대해 설명합니다.

인구

도시, 지역 또는 국가의 연간 평균 인구를 결정하려면 연구 주제의 본질을 이해하는 것이 필요합니다. 인구통계학적 상황은 다양한 각도에서 볼 수 있습니다.

인구는 특정 영토 내에 거주하는 전체 인구를 의미합니다. 인구통계학적 상황을 분석하기 위해 이 지표는 자연번식(출산율과 사망률) 및 이주라는 맥락에서 고려됩니다. 또한 인구 구조(연령, 성별, 경제 및 사회 수준 등)를 연구합니다. 인구 통계 데이터는 또한 영토 전체에 걸쳐 사람들의 정착이 어떻게 변화했는지 보여줍니다.

인구는 일반 및 특수 방법을 사용하여 통계로 연구됩니다. 이를 통해 인구통계학적 지표 개발에 대한 완전하고 심층적인 결론을 도출할 수 있습니다.

분석방향

연평균 인구는 분석 목적에 따라 다양한 방법을 사용하여 추정한다. 특정 지역에서 일정 기간 동안 발전한 인구통계학적 상황은 전체 인구의 역학적 맥락에서 고려될 수 있습니다.

특정 변화가 발생한 이유를 이해하려면 사람들의 자연스러운 이동과 이주를 평가할 필요가 있습니다. 이를 위해 분석 시 관련 데이터가 고려됩니다. 인구 그룹화 및 전체 인구 구성을 완전히 이해하기 위해 특정 기준에 따라 분류됩니다.

예를 들어, 연구에서는 특정 지역에 거주하는 여성과 남성의 수, 연령, 노동 인구 중 자격을 갖춘 사람의 수, 최고 수준교육.

계산식

인구를 계산하기 위해 다양한 공식이 사용됩니다. 하지만 여러 시간 간격에 걸쳐 데이터를 수집하면 계산이 복잡해지는 경우도 있습니다. 기간의 시작과 끝 부분에 대한 정보가 있는 경우 연간 평균 인구(공식)는 다음과 같은 형식을 갖습니다.

CHNavg. = (CHNn.p. + CHNk.p.) / 2, 여기서 CHNav. - 평균 인구, CHnn.p. - 기간 시작 시 인구 수, ChNk.p. - 기간 말의 번호.

연구 기간의 매월 통계를 수집한 경우 공식은 다음과 같습니다.

CHNavg. = (0.5 CN1 + CN2 … CNp-1 + 0.5 CNp)(n-1), 여기서 CN1, CN2 … CNp-1은 월초 인구 수, n은 개월 수입니다.

분석용 데이터

위에 제시된 공식의 평균 연간 인구는 계산을 위해 많은 데이터를 사용합니다. 이 영토(PN)에 거주하는 일정한 인구 수를 계산해야 합니다. 여기에는 연구 지역(SR)에 실제로 거주하는 실제 사람 수가 포함됩니다.

이 지표 외에도 국가의 인구통계학적 상태를 연구하기 위해 여기에 일시적으로 거주하는 인구(TP)의 범주가 고려됩니다. 임시 부재자(TA)도 집계에 참여합니다. 이 지표만 총액에서 차감됩니다. 영주권자 인구 공식은 다음과 같습니다.

PN = NN + VP - VO.

VP와 NN 지표를 구별하기 위해 6개월의 시간 간격이 고려됩니다. 한 집단의 사람들이 연구 지역에 6개월 이상 거주하는 경우 기존 인구로 분류되고, 6개월 미만인 경우 임시 인구로 분류됩니다.

인구 조사

연간 평균 거주 인구는 데이터를 기반으로 계산되지만 이 과정에는 상당한 시간, 노력, 비용 투자가 필요합니다. 따라서 매달, 심지어는 1년 단위로 인구 조사를 실시하는 것은 불가능합니다.

따라서 특정 지역의 사람 수를 다시 계산하는 간격에는 논리적 계산 시스템이 사용됩니다. 출생과 사망, 이주 이동에 대한 통계를 수집합니다. 그러나 시간이 지남에 따라 지표에 특정 오류가 누적됩니다.

따라서 연평균 인구를 정확하게 파악하기 위해서는 정기적인 인구조사가 필요하다.

분석데이터 활용

평균 연간 인구 계산은 인구통계학적 과정에 대한 추가 연구를 목적으로 수행됩니다. 분석 결과는 사망률, 출산율, 자연생식 계산에 활용됩니다. 각 연령대별로 계산됩니다.

또한 생산연령인구와 경제활동인구 수를 추정할 때에는 평균값을 적용한다. 이 경우 이주를 통해 국가나 지역의 영토를 떠나거나 도착한 사람들의 총체를 고려할 수 있습니다. 이를 통해 모든 사람의 잠재력을 평가할 수 있습니다. 노동력, 여기에 집중되어 있습니다.

노동력의 올바른 분배는 국가 경제 발전의 핵심입니다. 그러므로 인구수 계산의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.

자연적인 인구 이동

위에서 논의한 계산 공식인 평균 연간 인구는 다양한 인구 통계 지표 평가에 포함됩니다. 그 중 하나는 인구의 자연스러운 이동입니다. 그것은 다산과 사망의 자연적인 과정으로 인해 발생합니다.

1년 동안 평균 인구는 신생아 수만큼 증가하고 사망자 수만큼 감소합니다. 이것이 삶의 자연스러운 과정입니다. 자연 운동 계수는 평균 인구를 기준으로 구합니다. 출생률이 사망률을 초과하면 증가합니다(반대의 경우도 마찬가지).

또한 이러한 분석을 수행할 때 연령별 인구 분류가 수행됩니다. 이를 통해 어느 그룹의 사망률이 가장 높은지를 결정합니다. 이를 통해 연구 지역의 생활 수준과 시민의 사회 보장에 대한 결론을 내릴 수 있습니다.

이주

주민 수는 자연적인 과정으로 인해 변경될 수 있습니다. 사람들은 일하러 나가거나, 반대로 취업을 목적으로 옵니다. 그러한 이민자가 6개월 이상 연구 현장에 있거나 없는 경우, 이를 분석에서 고려해야 합니다.

상당한 이주 흐름이 경제에 영향을 미칩니다. 유능한 주민 수의 감소와 증가에 따라 변화합니다.

평균 연간 인구는 해당 지역의 성장률과 노동 공급 감소를 모두 찾는 데 도움이 될 것입니다. 너무 많은 이민자가 입국하면 실업률이 높아집니다. 생산 가능 인구의 감소는 예산 적자, 연금 감소, 의사, 교사 급여 등으로 이어집니다. 따라서 제시된 지표는 이주 움직임을 통제하는 데에도 매우 필요합니다.

경제 활동

한 국가나 지역의 전체 인구에 대한 양적 비율의 변화 외에도 구조적 분석이 반드시 수행됩니다. 일반적으로 소득 수준에 따라 세 가지 인구 계층이 있습니다.

연평균 수치를 통해 주민의 구매력과 생활 수준을 추정할 수 있습니다. 안에 선진국사회의 대다수는 평균 소득을 가진 사람들로 구성됩니다. 구매할 수 있습니다. 꼭 필요한 제품음식, 물건, 주기적으로 대량 구매, 여행.

그러한 주에는 소수의 매우 부유한 사람과 가난한 사람이 있습니다. 저소득층이 크게 늘어나면 예산 부담도 커진다. 동시에 전반적인 생활 수준은 감소합니다.

경제활동인구의 모든 그룹은 연평균 인구로 표시됩니다.

확률표

인구 조사 없이 연평균 인구를 결정하기 위해 확률표를 구성하는 방법이 사용됩니다. 사실 대부분의 인구통계학적 과정은 미리 예측할 수 있습니다. 이는 인구의 자연스러운 이동과 관련이 있습니다.

이 테이블은 여러 명령문을 기반으로 작성되었습니다. 자연스러운 움직임은 되돌릴 수 없습니다. 왜냐하면 두 번 죽고 태어날 수 없기 때문입니다. 첫 아이는 한 번만 가질 수 있습니다. 특정 이벤트 순서를 고려해야 합니다. 예를 들어, 첫 번째 결혼이 등록되지 않은 경우 두 번째 결혼을 할 수 없습니다.

인구는 연령 그룹으로 구분됩니다. 각각에 대해 하나 또는 다른 이벤트가 발생할 확률이 다릅니다. 다음으로 각 항목에 포함된 인원수를 분석한다.

시간이 지남에 따라 어느 정도 확률을 가진 사람들은 한 그룹 또는 다른 그룹으로 이동합니다. 예측은 이렇게 이루어집니다. 예를 들어, 노동 연령 인구의 해당 범주는 연금 수급자가 됩니다. 따라서 분석가는 다음 그룹에 얼마나 많은 사람이 합류할지 예측할 수 있습니다.

계획

거시경제 수준에서의 계획은 통계 데이터 없이는 이루어질 수 없습니다. 평균 연간 활동 인구는 생활 수준, 구매력을 연구하고 국가의 주요 경제 문서(예산)를 개발할 때 고려됩니다.

해당 국가의 주민 수와 구조를 고려하지 않고는 수입과 지출 금액을 예측할 수 없습니다. 어떻게 더 많은 사람비예산 영역에서 일하는 경우, 소득 수준이 높을수록 예산 자금 투입이 더 중요해집니다.

분석가가 향후 투입 흐름의 감소를 판단하면 상황을 개선하기 위한 조치를 개발할 필요가 있습니다. 각 주에는 인구통계학적 자원을 관리하기 위한 자체 수단이 있습니다. 새로운 일자리를 창출하고 유능한 인재를 양성함으로써 사회 정책국민의 생활수준을 높여야 나라를 번영시킬 수 있습니다.

인구통계학적 상황에 대한 분석 및 계획은 연평균 인구 지표와 기타 구조적 계수를 의무적으로 사용하여 수행됩니다. 따라서 국가 예산 계획의 적절성은 데이터 수집 및 연구의 정확성에 달려 있습니다.

인구와 같은 개념을 고려하면 거시 경제 분석 및 계획에 대한 이 지표의 중요성을 이해할 수 있습니다. 한 나라, 지역, 도시의 미래에 대한 많은 예측은 이후에 이루어진다. 올바른 수집관련 정보의 처리. 이는 예산 계획 및 기타 중요한 재무 문서를 작성할 때 필요한 단계입니다.

인구의 구성은 다음을 사용하여 연구됩니다. 동시에 인구 그룹은 국가 전체와 개별 지역 모두에서 성별, 연령, 국적, 거주지, 결혼 상태, 교육 수준에 따라 이루어집니다.

인구를 연령별로 그룹화하면 미취학 아동, 학생, 근로 연령 인구 규모 및 근로 연령 이상의 인구를 결정할 때 다양한 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 연령별 그룹화는 전체 인구에 대해 구성되고 남성과 여성, 도시 및 농촌 인구에 대해 별도로 구성됩니다.

예를 들어, 2001년 1월 1일 기준으로 우리나라 전체 인구 중 1억 4,480만 명이 있습니다. 남성 인구는 6,780만 명이었습니다. (47%), 여성 - 7,700만 명. (53%); 도시 인구는 1억 560만 명이었습니다. (73%); 농촌 - 3,920만 명. (27%). 러시아 전체 인구 중 비중근로연령 미만인 사람이 19.20%를 차지했고, 근로연령은 60.15%, 근로연령 이상은 20.65%를 차지했다.

전국 인구 및 분포 연구

연초 러시아 연방 인구는 다음과 같습니다.

러시아 통계에서는 국가 전체뿐만 아니라 개별 행정 구역 단위의 인구도 고려됩니다. 러시아 연방은 21개 공화국, 6개 준주, 49개 지역, 2개 연방 도시, 1개 자치구, 10개 자치구로 구성되어 있습니다.

인구 역학은 분석 및 평균 역학 지표(절대 성장률, 성장률, 성장률, 특정 기간의 평균 절대 성장률, 특정 기간의 평균 성장률)를 사용하여 특성화됩니다.

일정 기간 동안의 평균 인구

여러 지표를 계산하려면 해당 기간의 평균 인구 규모를 알아야 합니다.

산술평균

연초와 말의 인구를 알면 이 두 숫자로부터 연평균 인구를 계산합니다.

여기서 와 는 기간의 시작과 끝의 인구입니다.

예

연초에는 20만명.
연말 기준 26만명.

SCN = 천명

평균 연대순 값은 평균 순간 표시기에 사용됩니다. 사실 경제 분석과 경제 통계에서는 간격(특정 기간) 지표와 순간(특정 날짜) 지표가 모두 사용됩니다. 간격지표(매출액, 이익 등)의 평균값을 구하려면 원칙적으로 값을 사용한다. 순간 지표(고정 자산, 특정 날짜의 근로자 수, 인구)의 평균 값을 찾으려면 평균 연대순 값이 사용됩니다. 이는 다음 공식에 의해 결정됩니다.

일련의 순간 표시기입니다.