인구 역학을 결정하는 방법. 평균 인구

W. Petty의 과학 논문 대부분은 출산율과 사망률, 배치, 고용 등 인구 규모와 역학 문제에 전념하고 있습니다. 현재 문제모든 시대의. 그는 사람의 탄생과 죽음은 대체로 무작위적인 현상이지만, 그럼에도 불구하고 특정 지역의 인구통계학적 지표(출산율, 사망률, 자연 증가율 등)는 일정한 값이며 시간이 지남에 따라 천천히 변한다는 것을 보여주었습니다. 따라서 대규모 통계 집계를 통해 고립된 현상은 규칙적인 패턴을 따릅니다. 인구 증가가 빈곤의 원인이라고 생각한 다른 영국 경제학자 T. Malthus와 달리 W. Petty는 인구를 국가의 주요 부로 간주했습니다.

인구조사

인구 조사">인구조사는 해당 국가의 모든 주민에 대한 통계 정보를 동시에 수집하는 것으로 인구에 대한 가장 정확한 데이터를 제공합니다. 고품질 인구 조사를 보장하려면 인구 조사를 작성해야 하는 "계산자"를 교육해야 합니다. 같은 날 모든 시민을 대상으로 연령, 성별, 가족 내 자녀 수, 교육, 국적 등에 대한 정보가 포함된 설문지를 발행합니다. 인구 조사 결과는 국가 사회 경제 정책, 경제 성장 계획, 예산 수입 및 지출 항목.

안에 고대 세계인구 기록도 보관되었습니다. 이집트에서는 약. 기원전 2500년 즉, 또한 메소포타미아, 인도, 중국에도 있습니다. 예를 들어, Tamerlane에서는 전사의 수는 더미에 던져진 돌의 수에 따라 결정되었습니다. 인구 조사 - 현대 인구 조사의 전신은 다음과 같이 수행되었습니다. 고대 로마. 이들 데이터는 과세, 인민회의 투표, 군대 내 인구 분포를 결정하는 데 사용되었습니다. 중세에는 도시에서 인구 조사가 실시되었습니다.

현대적 의미에서 최초의 인구 조사는 18세기 중반, 즉 스칸디나비아 국가, 오스트리아-헝가리, 1790년 미국에서 수행되었습니다. 19세기 동안. 대부분의 유럽 및 일부 라틴 아메리카 국가에서 공식 인구 데이터가 처음으로 획득되었습니다. 1801년 - 영국, 1897년 - 러시아 제국. 인도에서는 공식 인구 데이터가 1870년대에 나타났습니다.

인구 조사는 매우 비용이 많이 드는 작업이므로 충분한 재정 자원을 갖춘 국가만이 UN에서 권장하는 대로 10년에 한 번씩 정기적으로 실시할 수 있습니다. 디스크. 인구 조사 결과에 따른 우리 조국 최대 도시의 인구.

아시아 국가에서는 인도와 일본을 제외하고 첫 번째 인구조사가 제2차 세계대전 이후에 실시되었습니다. 일본에서는 1920년에 첫 번째 인구조사가 실시되었습니다.

인구 회계 문제는 재정 자원 부족, 내부 영역 접근 불가능 및 인구 문맹으로 인해 고품질 결과를 얻을 수 없는 개발 도상국에서 특히 심각합니다. 또한, 인구조사를 실시할 때 두 가지 상반되는 추세가 명확하게 드러납니다. 첫 번째는 명성을 이유로 인구를 과대평가하는 것입니다. 가족 차원에서는 이것이 자녀를 많이 낳는 특권이고, 부족 차원에서는 선거와 정부 자금 분배에서 이점을 얻고 있다. 두 번째는 주로 가구당 1인당 세금을 줄이기 위해 인구를 과소평가하는 것이다.

인구 구성은 그룹화를 사용하여 연구됩니다. 이를 통해 인구 그룹은 국가 전체와 개별 지역 모두에서 성별, 연령, 국적, 거주지, 결혼 상태, 교육 수준에 따라 이루어집니다.

인구를 연령별로 그룹화하면 미취학 아동, 학생, 근로 연령 인구 규모 및 근로 연령 이상의 인구를 결정할 때 다양한 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 연령별 그룹화는 전체 인구에 대해 구성되고 남성과 여성, 도시 및 농촌 인구에 대해 별도로 구성됩니다.

예를 들어, 2001년 1월 1일 기준으로 우리나라 전체 인구 중 1억 4,480만 명이 있습니다. 남성 인구는 6,780만 명이었습니다. (47%), 여성 - 7,700만 명. (53%); 도시 인구는 1억 560만 명이었습니다. (73%); 농촌 - 3,920만 명. (27%) 러시아 전체 인구 중 비중근로연령 미만인 사람은 19.20%를 차지했고, 근로연령은 60.15%, 근로연령 이상은 20.65%를 차지했다.

전국 인구 및 분포 연구

연초 러시아 연방 인구는 다음과 같습니다.

러시아 통계에서는 국가 전체뿐만 아니라 개별 행정 구역 단위의 인구도 고려됩니다. 러시아 연방에는 21개 공화국, 6개 준주, 49개 지역, 2개 연방 도시, 1개 자치구, 10개 자치구가 있습니다.

인구 역학은 분석 및 평균 역학 지표(절대 성장률, 성장률, 성장률, 해당 기간의 평균 절대 성장률, 해당 기간의 평균 성장률)를 사용하여 특성화됩니다.

일정 기간 동안의 평균 인구

여러 지표를 계산하려면 해당 기간의 평균 인구 규모를 아는 것이 매우 중요합니다.

산술 평균

연초와 말의 인구 규모를 알면 이 두 숫자의 산술 평균으로 연평균 인구를 계산합니다.

여기서 와 는 기간의 시작과 끝의 인구입니다.

예

연초에는 20만명.
연말 기준 26만명.

SCHN = 천명

평균 연대순 값을 사용하여 순간 지표를 평균화할 수 있습니다. 사실 경제 분석과 경제 통계에서는 간격(특정 기간) 지표와 순간(특정 날짜) 지표를 모두 사용할 수 있습니다. 간격지표(매출액, 이익 등)의 평균값을 구하려면 원칙적으로 산술평균을 사용합니다. 순간 지표 (고정 자산, 특정 날짜의 근로자 수, 인구)의 평균 값을 찾으려면 평균 연대순 값이 사용됩니다. 이는 다음 공식에 의해 결정됩니다.

— ϶ҶҶ 다양한 순간 표시기

단순 연대순 평균

관측치 간의 간격이 동일한 시간 간격에 위치하는 경우 공식은 단순 시간순 평균입니다.

인구특정 지역에 거주하는 전체 인구입니다.

매년 초의 인구는 균형 방정식을 사용하여 결정될 수 있습니다.

St+1 = St + Nt – Mt + Пt – Bt,

어디 성그리고 세인트 +1– 연초 인구 티그리고 연도 티+1각기;

NT– 연간 출생 수 티;

후지산– 연간 사망자 수 티;

백금– 연간 특정 지역에 도착하는 사람 수 티;

Bt– 연간 특정 지역을 떠나는 사람들의 수 티.

평균 연간 인구는 기간의 시작과 끝에서 인구 지표의 산술 평균으로 계산할 수 있습니다.

어디 쉿그리고 SK– 각각 연초와 말의 인구.

여러 동일한 날짜에 대한 인구 데이터가 알려진 경우 해당 기간의 평균 인구는 순간 계열에 대한 연대순 평균 공식을 사용하여 계산할 수 있습니다.

– 특정 날짜의 인구 규모.

인구 역학을 특성화하기 위해 시계열 지표가 사용됩니다.

인구 역학의 절대 지표는 다음과 같습니다.

1) 기본 절대 증가, 기본 수준과 비교하여 각 후속 기간에 인구 지표의 증가 또는 감소를 특징으로 합니다. S0:

?n = Sn – S0,

어디 S0– 기본 인구 수준;

– 기본 수준과 비교한 다음 기간의 인구 규모;

2) 체인 절대값 증가, 이전 기간과 비교하여 검토 중인 기간의 인구 지표의 증가 또는 감소를 특징으로 합니다.

?n = Sn – Sn-1,

– 검토 중인 기간의 인구 규모

Sn-1– 검토 대상 기간과 비교한 이전 기간의 인구 규모

3) 평균 절대 증가, 예를 들어 연구 기간 동안 평균 인구가 매년 얼마나 많은 단위로 변화하는지 특성화합니다.

어디 N– 고려중인 기간 수.

인구 역학의 상대적 지표는 다음과 같습니다.

1) 기본 인구 증가(감소)율, 각 후속 기간의 인구 지표가 기본 수준보다 크거나 작은 횟수를 특성화합니다. S0.

통계는 연구자가 시스템에서 발생하는 프로세스를 평가하는 데 도움이 됩니다. 다양한 요인을 그룹화하고 다른 유사한 범주와 비교할 수 있습니다. 인구 및 프로세스에서 발생하는 사회 영역, 통계에 의해 매우 신중하게 연구됩니다. 결국 이는 글로벌 수준의 기존 인구통계학적 상황을 반영합니다.

평균 연간 인구는 거시적 수준의 많은 경제 연구에 참여합니다. 따라서 이 중요한 데이터 범주는 지속적으로 모니터링되고 다시 계산됩니다. 이 기사에서는 지표의 중요성과 분석 방법에 대해 설명합니다.

인구

도시, 지역 또는 국가의 연간 평균 인구를 결정하려면 연구 주제의 본질을 이해하는 것이 필요합니다. 인구통계학적 상황은 다양한 각도에서 볼 수 있습니다.

인구는 특정 영토 내에 거주하는 전체 인구를 의미합니다. 인구통계학적 상황을 분석하기 위해 이 지표는 자연번식(출산율과 사망률) 및 이주라는 맥락에서 고려됩니다. 또한 인구 구조(연령, 성별, 경제 및 사회 수준 등)를 조사합니다. 인구 통계 데이터는 또한 영토 전체에 걸쳐 사람들의 정착이 어떻게 변화했는지 보여줍니다.

인구는 일반 및 특수 방법을 사용하여 통계로 연구됩니다. 이를 통해 인구통계학적 지표 개발에 대한 완전하고 심층적인 결론을 도출할 수 있습니다.

분석방향

연평균 인구는 분석 목적에 따라 다양한 방법을 사용하여 추정한다. 특정 지역에서 일정 기간 동안 발전한 인구통계학적 상황은 전체 인구의 역학적 맥락에서 고려될 수 있습니다.

특정 변화가 발생한 이유를 이해하려면 사람들의 자연스러운 이동과 이주를 평가할 필요가 있습니다. 이를 위해 분석 시 관련 데이터가 고려됩니다. 인구 그룹화 및 전체 인구 구성을 완전히 이해하기 위해 특정 기준에 따라 분류됩니다.

예를 들어, 연구에서는 특정 지역에 거주하는 여성과 남성의 수, 연령, 노동 인구 중 자격을 갖춘 사람의 수, 최고 수준교육.

계산식

인구를 계산하기 위해 다양한 공식이 사용됩니다. 하지만 여러 시간 간격에 걸쳐 데이터를 수집하면 계산이 복잡해지는 경우도 있습니다. 기간의 시작과 끝 부분에 대한 정보가 있는 경우 연간 평균 인구(공식)는 다음과 같은 형식을 갖습니다.

CHNavg. = (CHNn.p. + CHNk.p.) / 2, 여기서 CHNav. - 평균 수인구, ChNn.p. - 기간 시작 시 인구 수, ChNk.p. - 기간 말의 번호.

연구 기간의 매월 통계를 수집한 경우 공식은 다음과 같습니다.

CHNavg. = (0.5 CN1 + CN2 … CNp-1 + 0.5 CNp)(n-1), 여기서 CN1, CN2 … CNp-1은 월초 인구 수, n은 개월 수입니다.

분석용 데이터

위에 제시된 공식의 평균 연간 인구는 계산을 위해 많은 데이터를 사용합니다. 이 영토(PN)에 거주하는 일정한 인구 수를 계산해야 합니다. 여기에는 연구 지역(SR)에 실제로 거주하는 실제 사람 수가 포함됩니다.

이 지표 외에도 국가의 인구통계학적 상태를 연구하기 위해 여기에 일시적으로 거주하는 인구(TP)의 범주가 고려됩니다. 임시 부재자(TA)도 집계에 참여합니다. 이 지표만 총액에서 차감됩니다. 영주권자 인구 공식은 다음과 같습니다.

PN = NN + VP - VO.

VP와 NN 지표를 구별하기 위해 6개월의 시간 간격이 고려됩니다. 한 집단의 사람들이 연구 지역에 6개월 이상 거주하는 경우 기존 인구로 분류되고, 6개월 미만인 경우 임시 인구로 분류됩니다.

인구조사

연간 평균 거주인구는 데이터를 기반으로 계산되지만 이 과정에는 상당한 시간과 노력, 비용이 소요됩니다. 따라서 매달 또는 심지어 매년 인구조사를 실시하는 것은 불가능합니다.

따라서 특정 지역의 사람 수를 다시 계산하는 간격에는 논리적 계산 시스템이 사용됩니다. 출생과 사망, 이주 이동에 대한 통계를 수집합니다. 그러나 시간이 지남에 따라 지표에 특정 오류가 누적됩니다.

따라서 연평균 인구를 정확하게 파악하기 위해서는 정기적인 인구조사가 필요하다.

분석데이터 활용

평균 연간 인구 계산은 인구통계학적 과정에 대한 추가 연구를 목적으로 수행됩니다. 분석 결과는 사망률, 출산율, 자연생식 계산에 활용됩니다. 각 연령대별로 계산됩니다.

또한 생산연령인구와 경제활동인구 수를 추정할 때에는 평균값을 적용한다. 이 경우 이주를 통해 국가나 지역의 영토를 떠나거나 도착한 사람들의 총체를 고려할 수 있습니다. 이를 통해 모든 사람의 잠재력을 평가할 수 있습니다. 노동력, 여기에 집중되어 있습니다.

노동력의 올바른 분배는 국가 경제 발전의 핵심입니다. 그러므로 인구수 계산의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.

자연적인 인구 이동

위에서 논의한 계산 공식인 평균 연간 인구는 다양한 인구 통계 지표 평가에 포함됩니다. 그 중 하나는 인구의 자연스러운 이동입니다. 그것은 다산과 사망의 자연적인 과정으로 인해 발생합니다.

1년 동안 평균 인구는 신생아 수만큼 증가하고 사망자 수만큼 감소합니다. 이것이 삶의 자연스러운 과정입니다. 자연 운동 계수는 평균 인구를 기준으로 구합니다. 출생률이 사망률을 초과하면 증가합니다(반대의 경우도 마찬가지).

또한 이러한 분석을 수행할 때 연령별 인구 분류가 수행됩니다. 이를 통해 어느 그룹의 사망률이 가장 높은지를 결정합니다. 이를 통해 연구 지역의 생활 수준과 시민의 사회 보장에 대한 결론을 내릴 수 있습니다.

이주

주민 수는 자연적인 과정으로 인해 변할 수 있습니다. 사람들은 일하러 나가거나, 반대로 취업을 목적으로 옵니다. 그러한 이민자가 6개월 이상 연구 현장에 있거나 없는 경우, 이를 분석에서 고려해야 합니다.

상당한 이주 흐름이 경제에 영향을 미칩니다. 유능한 주민 수의 감소와 증가에 따라 변화합니다.

평균 연간 인구는 해당 지역의 성장률과 노동 공급 감소를 모두 찾는 데 도움이 될 것입니다. 너무 많은 이민자가 입국하면 실업률이 높아집니다. 노동연령 인구의 감소는 예산 적자, 연금 감소, 의사, 교사 급여 등으로 이어집니다. 따라서 제시된 지표는 이주 움직임을 통제하는 데에도 매우 필요합니다.

경제 활동

한 국가나 지역의 전체 인구에 대한 양적 비율의 변화 외에도 구조적 분석이 반드시 수행됩니다. 일반적으로 소득 수준에 따라 세 가지 인구 계층이 있습니다.

연평균 수치를 통해 주민의 구매력과 생활 수준을 추정할 수 있습니다. 안에 선진국사회의 대다수는 평균 소득을 가진 사람들로 구성됩니다. 구매할 수 있습니다. 꼭 필요한 제품음식, 물건, 주기적으로 대량 구매, 여행.

그러한 주에는 소수의 매우 부유한 사람과 가난한 사람이 있습니다. 저소득층이 크게 늘어나면 예산 부담도 커진다. 동시에 전반적인 생활 수준은 감소합니다.

경제활동인구의 모든 그룹은 연평균 인구로 표시됩니다.

확률표

인구 조사 없이 연평균 인구를 결정하기 위해 확률표를 구성하는 방법이 사용됩니다. 사실 대부분의 인구통계학적 과정은 미리 예측할 수 있습니다. 이는 인구의 자연스러운 이동과 관련이 있습니다.

테이블은 여러 명령문을 기반으로 작성되었습니다. 자연스러운 움직임은 되돌릴 수 없습니다. 왜냐하면 두 번 죽고 태어날 수 없기 때문입니다. 첫 아이는 한 번만 가질 수 있습니다. 특정 이벤트 순서를 고려해야 합니다. 예를 들어, 첫 번째 결혼이 등록되지 않은 경우 두 번째 결혼을 할 수 없습니다.

인구는 연령 그룹으로 구분됩니다. 각각에 대해 하나 또는 다른 이벤트가 발생할 확률이 다릅니다. 다음으로 각 항목에 포함된 인원수를 분석한다.

시간이 지남에 따라 어느 정도 확률을 가진 사람들은 한 그룹 또는 다른 그룹으로 이동합니다. 예측은 이렇게 이루어집니다. 예를 들어, 노동 연령 인구의 해당 범주는 연금 수급자가 됩니다. 따라서 분석가는 다음 그룹에 얼마나 많은 사람이 합류할지 예측할 수 있습니다.

계획

거시경제 수준에서의 계획은 통계 데이터 없이는 이루어질 수 없습니다. 생활 수준, 구매력을 연구하고 국가의 주요 경제 문서(예산)를 개발할 때 평균 연간 활동 인구가 고려됩니다.

해당 국가의 주민 수와 구조를 고려하지 않고는 수입과 지출 금액을 예측할 수 없습니다. 어떻게 더 많은 사람비예산 영역에서 일하는 경우, 소득 수준이 높을수록 예산 자금에 대한 투입이 더 중요해집니다.

분석가가 향후 투입 흐름의 감소를 판단하면 상황을 개선하기 위한 조치를 개발할 필요가 있습니다. 각 주에는 인구통계학적 자원을 관리하기 위한 자체 수단이 있습니다. 새로운 일자리를 창출하고 유능한 인재를 양성함으로써 사회 정책국민의 생활수준을 높여야 나라를 번영시킬 수 있습니다.

인구통계학적 상황에 대한 분석 및 계획은 연평균 인구 지표와 기타 구조 계수를 의무적으로 사용하여 수행됩니다. 따라서 국가 예산 계획의 적절성은 데이터 수집 및 연구의 정확성에 달려 있습니다.

인구와 같은 개념을 고려하면 거시 경제 분석 및 계획에 대한 이 지표의 중요성을 이해할 수 있습니다. 한 나라, 지역, 도시의 미래에 대한 많은 예측은 이후에 이루어진다. 올바른 수집관련 정보의 처리. 이는 예산 계획 및 기타 중요한 재무 문서를 작성할 때 필요한 단계입니다.